Prostorske analize v kmetijstvu vse bolj pridobivajo na pomenu, tako v svetu kot pri nas, saj omogočajo hiter in učinkovit prostorski prikaz dinamičnih procesov v kmetijskem prostoru. To je pomembno ...pri pripravi prostorskih aktov na nacionalni in lokalni ravni ter oblikovanju kmetijskih ukrepov in zakonodaje. Kakovostni prostorski podatki in posredno prostorske informacije so temeljna podlaga v procesu prostorskega načrtovanja, katerega pomemben segment je kmetijski prostor. V prispevku sta prikazani ustreznost in dejanska uporabnost obstoječih prostorskih podatkovnih baz na primeru podatkov o rabi zemljišč kmetijskega ministrstva za namene spremljanja spremembe rabe zemljišč in prostorskih analiz v slovenskem kmetijstvu. Prednosti in nekatere omejitve baz prostorskih podatkov, s poudarkom na evidenci dejanske rabe kmetijskih in gozdnih zemljišč, so prikazane na primeru prostorske analize rabe in spremembe rabe kmetijskih zemljišč z uporabo metode prehodnih matrik na območju Krajinskega parka Ljubljansko barje ; Spatial analysis in agriculture is gaining in importance, as it allows the rapid and effective spatial display of dynamic processes in agricultural areas. This is important in the preparation of spatial plans at the national and local levels and the creation of agricultural measures and legislation. High-quality spatial data and spatial information indirectly represent a fundamental basis in the planning process, in which the agricultural sector represents an important segment. This article highlights the relevance and usefulness of the Slovenian spatial databases for the case of the land cover database at the Ministry of Agriculture for the purpose of land use change analysis and spatial analysis in Slovenian agriculture. The advantages and some limitations of spatial databases, with the emphasis on the evidence of actual agricultural and forest land use, are displayed based on the analysis of actual land use and land use changes with the use of the transition matrix method, within the Ljubljansko barje landscape park.
Predstavljena je zasnova in izgradnja relacijske podatkovne baze za funkcionalna živila. To so živila, ki so del vsakodnevne prehrane in pozitivno vplivajo na zdravje ter zmanjšujejo tveganje za ...nastanek nekaterih bolezni. Relacijska podatkovna baza, zasnovana po Fienkelsteinovi metodi, vsebuje entitete, atribute in primarne ključe. Glavne entitete so: biološko aktivne snovi, klasifikacija, lastnosti, živila, fiziološki učinki, bolezni, postopki, zakonodaja, bibliografija in funkcionalna klasifikacija. Normalizirana baza, zgrajena v programu MS Access 2000, temelji na podatkovnem slovarju entitet, atributih, relacijah in entitetnem diagramu. Vsebuje podatke za 35 biološko aktivnih snovi, pridobljene iz 140 primarnih virov (članki, knjige ipd.). Klasifikacijsko drevo temelji na podlagi deskriptorjev iz tezavra FSTA, pridobljenih s pomočjo bibliometrične analize. Predstavljena je s šestimi med seboj povezanimi obrazci: Klasifikacija, Biološko aktivne snovi, Živilo, Bolezni, Zakonodaja, Bibliografija in Iskanje ter podaja odgovore na vprašanja: (1) kaj so funkcionalna živila, (2) katere aktivne snovi vsebujejo, (3) kako delimo biološko aktivne snovi (klasifikacija), (4) katere biološko aktivne snovi znižujejo tveganje za nastanek določenih bolezni, (5) kakšne so fizikalno kemijske lastnosti aktivnih snovi in (6) kakšna je zakonodaja na tem področju. Uporabniška aplikacija je dostopna kot CD-ROM in je namenjena širšemu krogu uporabnikov.
The latest edition of the single most authoritative guide on dimensional modeling for data warehousing!Dimensional modeling has become the most widely accepted approach for data warehouse design. ...Here is a complete library of dimensional modeling techniques-- the most comprehensive collection ever written. Greatly expanded to cover both basic and advanced techniques for optimizing data warehouse design, this second edition to Ralph Kimball's classic guide is more than sixty percent updated.The authors begin with fundamental design recommendations and gradually progress step-by-step through increasingly complex scenarios. Clear-cut guidelines for designing dimensional models are illustrated using real-world data warehouse case studies drawn from a variety of business application areas and industries, including:* Retail sales and e-commerce* Inventory management* Procurement* Order management* Customer relationship management (CRM)* Human resources management* Accounting* Financial services* Telecommunications and utilities* Education* Transportation* Health care and insuranceBy the end of the book, you will have mastered the full range of powerful techniques for designing dimensional databases that are easy to understand and provide fast query response. You will also learn how to create an architected framework that integrates the distributed data warehouse using standardized dimensions and facts.This book is also available as part of the Kimball's Data Warehouse Toolkit Classics Box Set (ISBN: 9780470479575) with the following 3 books:The Data Warehouse Toolkit, 2nd Edition (9780471200246)The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, 2nd Edition (9780470149775)The Data Warehouse ETL Toolkit (9780764567575)
