Documents related to social sciences are processed/indexed by several field-specific (e.g. Sociological Abstracts) and general (Web of Science, Scopus) bibliographic databases. These topics are ...scattered also among other specialized databases and information systems in agriculture, biomedicine, and other life-sciences, for example Agris, Agricola, FSTA, Medline (PubMed), etc. Agriculture can also involve social issues such as rural sociology, public services, settlements, demography, tourism (agritourism). Relevant documents may thus elude attention of researchers which seek information in a limited number of databases. We used CAB Abstracts (CABI/CAB International), the leading global database for agriculture, environment, veterinary sciences, applied economics, food science and nutrition. In a bibliometric/scientometric analysis, we used the classification based on subject categories CABICODES (CC), which enable identification of general research subject areas, in order to assess publishing patterns by researchers from Slovenia in 1991-2010. We assessed growth, and identified database records which had been classified with the social-sciences-related CC. We assessed co-classification or co-occurrence of these categories with other general subjects, such as Economics, Plant Science and Protection, Food Science and Produce, Animal Science, Forestry and Wood, Pathogen, Pest, Parasite and Weed Management, Soil Science, Human Health and Nutrition, Education, Extension, Information, Training, Natural Resources. 336 records were published by Slovenian authors, and classified with social sciences CC in CAB Abstracts. In total, 1313 different CC had been assigned to the records. The social-sciences-related research co-occurs with the following subject matter, in a decreasing order: economics, forestry/wood science, natural resources (e.g. water, meteorology, pollution), human biology/health/nutrition, food, plant, animal science/protection.
Dokumente v povezavi z družboslovjem oz. sociologijo obdelujejo in indeksirajo različne specializirane (npr. Sociological Abstracts) in splošne (Web of Science, Scopus) bibliografske podatkovne zbirke (baze podatkov). Ta tematika je razkropljena tudi med drugimi specializiranimi zbirkami in informacijskimi sistemi v kmetijstvu (biotehniki), biomedicini in drugih disciplinah, npr. Agris, Agricola, FSTA, Medline (PubMed). Kmetijstvo se navezuje na ruralno sociologijo (sociologijo podeželja), javne storitve, demografijo, naselja, turizem (kmečki turizem) ipd. Raziskovalci, ki uporabljajo samo določene zbirke, lahko spregledajo številne relevantne dokumente. V bibliometrični/scientometrični analizi smo uporabili zbirko CAB Abstracts (CABI/CAB International), ki je vodilna zbirka za kmetijstvo, okolje, veterino, uporabno ekonomiko, živilstvo in prehrano, in sicer glede na klasifikacijo, temelječo na predmetnih kategorijah CABICODES (CC), ki omogočajo identifikacijo splošnih raziskovalnih področij in na tem temelju ocenili objave avtorjev iz Slovenije v 1991-2010. Ocenili smo letno rast objav in identificirali vse zapise v zbirki, ki so bili klasificirani s kategorijami iz sekcije družboslovje (social sciences). Ovrednotili smo soklasifikacijo-sopojavnost teh kategorij z drugimi splošnimi kategorijami, kot so ekonomika, rastlinska pridelava in varstvo rastlin, živilstvo, znanost o živalih in varstvo živali, gozdarstvo in lesarstvo, bolezni, škodljivci in pleveli, pedologija, zdravje, biologija in prehrana ljudi, izobraževanje, svetovanje, informacije, naravni viri ipd. Slovenski avtorji so v tem obdobju objavili 336 dokumentov, ki so bili klasificirani z družboslovnimi kategorijami zbirke CAB. Ti dokumenti so bili skupno opremljeni s 1313 različnimi kategorijami. Družboslovna tematika se najbolj prepleta z ekonomiko, sledijo gozdarstvo/lesarstvo, naravni viri (npr. voda, meteorologija, onesnaževanje), zdravje, biologija in prehrana ljudi, živilstvo, rastlinska proizvodnja in varstvo ter živalska proizvodnja.
Scientometrično smo ocenili in pregledali globalne bibliografske podatkovne zbirke, kot so as ISI Web of Knowledge-Web of Science (WoS, Science Citation Index Expanded, Social Sciences, and Arts & ...Humanities), BIOSIS Previews (Biological Abstracts, biologija), CAB Abstracts (biotehnika-kmetijstvo), Chemical Abstracts (CA, CAplus; kemija, biokemija), Compendex+Inspec (fizika, elektrotehnika, tehnika, informacijske tehnologije), Francis (humanistika, ekonomija), GeoRef (geografija, geologija, pedologija), Medline (medicina, biomedicina), Pascal (naravoslovje na splošno, biologija, medicina), Sociological Abstracts (sociologija, družboslovje) glede na pojavnost imen mest Ljubljana in Maribor v bibliografskih poljih naslov/Title in izvleček/Abstract v obdobju 1990-2005 ter razkropljenost tematike v naštetih zbirkah. Pozornost smo namenili tudi zgradbi podatkovnih zbirk ter značilnostim in tehnikam iskanja. Pojavnost Ljubljane je precej višja kot pri Mariboru. Največ zadetkov je pri zbirki WoS (največja globalna podatkovna zbirka za vsa področja znanosti), sledita Francis ter CAB Abstracts. Tipični konteksti pojavnosti so npr. podnebje/klima, ekološke oz. okoljske razmere, tipizacija krajine, urbana krajina, prostorsko načrtovanje, urbani gozd, mednarodno sodelovanje, okolje, odpadne vode, onesnaževanje ipd. Mesta se lahko pojavljajo kot kraj razsikovanja pa tudi kot samostojni predmet raziskovanja. Omembe se lahko nanašajo na različne skupine populacije, kot so študenti, pacienti ipd. Podatkovne zbirke izkazujejo podobne značilnosti, vendar pa je potrebno paziti na posamezne značilnosti, kot so npr. odsotnost možnosti iskanja natanko po izvlečku (WoS) ali vnos podatkov za avtorjev poštni naslov v polje naslov/Title pri zbirkah Francis ter Pascal, zaradi česar je potrebno kar nekaj naknadnega ročnega urejanja, preden se lahko izvede končna scientometrična ocena.
Predstavljena je zasnova in izgradnja relacijske podatkovne baze za funkcionalna živila. To so živila, ki so del vsakodnevne prehrane in pozitivno vplivajo na zdravje ter zmanjšujejo tveganje za ...nastanek nekaterih bolezni. Relacijska podatkovna baza, zasnovana po Fienkelsteinovi metodi, vsebuje entitete, atribute in primarne ključe. Glavne entitete so: biološko aktivne snovi, klasifikacija, lastnosti, živila, fiziološki učinki, bolezni, postopki, zakonodaja, bibliografija in funkcionalna klasifikacija. Normalizirana baza, zgrajena v programu MS Access 2000, temelji na podatkovnem slovarju entitet, atributih, relacijah in entitetnem diagramu. Vsebuje podatke za 35 biološko aktivnih snovi, pridobljene iz 140 primarnih virov (članki, knjige ipd.). Klasifikacijsko drevo temelji na podlagi deskriptorjev iz tezavra FSTA, pridobljenih s pomočjo bibliometrične analize. Predstavljena je s šestimi med seboj povezanimi obrazci: Klasifikacija, Biološko aktivne snovi, Živilo, Bolezni, Zakonodaja, Bibliografija in Iskanje ter podaja odgovore na vprašanja: (1) kaj so funkcionalna živila, (2) katere aktivne snovi vsebujejo, (3) kako delimo biološko aktivne snovi (klasifikacija), (4) katere biološko aktivne snovi znižujejo tveganje za nastanek določenih bolezni, (5) kakšne so fizikalno kemijske lastnosti aktivnih snovi in (6) kakšna je zakonodaja na tem področju. Uporabniška aplikacija je dostopna kot CD-ROM in je namenjena širšemu krogu uporabnikov.
PDF
