This book offers a much needed critical introduction to data mining and 'big data'. Supported by multiple case studies and examples, the authors provide everything needed to explore, evaluate and ...review big data concepts and techniques.
Utilize R to uncover hidden patterns in your Big Data. Perform computational analyses on Big Data to generate meaningful results Get a practical knowledge of R programming language while working on ...Big Data platforms like Hadoop, Spark, H2O and SQL/NoSQL databases, Explore fast, streaming, and scalable data analysis with the most cutting-edge technologies in the marketWho This Book Is For This book is intended for Data Analysts, Scientists, Data Engineers, Statisticians, Researchers, who want to integrate R with their current or future Big Data workflows. It is assumed that readers have some experience in data analysis and understanding of data management and algorithmic processing of large quantities of data, however they may lack specific skills related to R.What You Will Learn Learn about current state of Big Data processing using R programming language and its powerful statistical capabilities Deploy Big Data analytics platforms with selected Big Data tools supported by R in a cost-effective and time-saving manner Apply the R language to real-world Big Data problems on a multi-node Hadoop cluster, e.g. electricity consumption across various socio-demographic indicators and bike share scheme usage Explore the compatibility of R with Hadoop, Spark, SQL and NoSQL databases, and H2O platformIn Detail Big Data analytics is the process of examining large and complex data sets that often exceed the computational capabilities. R is a leading programming language of data science, consisting of powerful functions to tackle all problems related to Big Data processing. The book will begin with a brief introduction to the Big Data world and its current industry standards. With introduction to the R language and presenting its development, structure, applications in real world, and its shortcomings. Book will progress towards revision of major R functions for data management and transformations. Readers will be introduce to Cloud based Big Data solutions (e.g. Amazon EC2 instances and Amazon RDS, Microsoft Azure and its HDInsight clusters) and also provide guidance on R connectivity with relational and non-relational databases such as MongoDB and HBase etc. It will further expand to include Big Data tools such as Apache Hadoop ecosystem, HDFS and MapReduce frameworks. Also other R compatible tools such as Apache Spark, its machine learning library Spark MLlib, as well as H2O.Style and approach This book will serve as a practical guide to tackling Big Data problems using R programming language and its statistical environment. Each section of the book will present you with concise and easy-to-follow steps on how to process, transform and analyse large data sets.
Tema je ovoga rada korištenje informatičke tehnologije i analitike u sportskim medijima na primjeru Sofascore, hrvatske tvrtke za sportske podatke. Cilj je rada bio pokazati koliko medija u regiji i ...u ostatku Europe koristi Sofascore podatke i istražiti može li se uz pomoć umjetne inteligencije spriječiti govor mržnje u medijskome prostoru. Hipoteza da umjetna inteligencija može spriječiti govor mržnje u medijskome prostoru provjerena je na primjeru Chat Filtera, usluge dizajnirane za automatsko prepoznavanje i suzbijanje govora mržnje i prijevara vezanih za klađenje u chat funkcionalnosti Sofascore mobilnih aplikacija. Kvantitativnom analizom prikazano je koliko medija i na koji način koristi sportsku analitiku Sofascorea. Analizom podataka o Chat Filteru prikazano je koliko je korisnika poslalo poruku u razdoblju od 13. rujna 2023. do 28. rujna 2023. i koliko ih je označeno kao valjane poruke, a koliko ih je označeno kao neprimjerene pomoću prepoznavanja uzoraka i strojnoga učenja. Analizom je pokazano koliko medija u regiji i ostatku Europe koristi sportsku analitiku. Chat Filter je pomoću prepoznavanja uzoraka i strojnoga učenja zaustavio oko 130 tisuća neprimjerenih poruka u koje, između ostalih, spadaju psovke, uvrede, optužbe, govor mržnje. Analizom Chat Filtera potvrđena je hipoteza da korištenjem umjetne inteligencije postoji mogućnost utjecaja na govor mržnje u medijskome prostoru, što je važno za moguće buduće korake u zaustavljanju govora mržnje s kojim se mediji suočavaju na svojim portalima. Ključne riječi: sportska analitika, umjetna inteligencija, mediji, Sofascore, govor mržnje.
Godine 2006. osnovano je u okviru Prehrambeno-biotehnološkog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu Međunarodno edukacijsko-istraživačko središte locirano u zgradi Fakulteta u Zadru. Za stavljanje u ...funkciju prostora koji je u to vrijeme bio devastiran i praktički neupotrebljiv osigurana su sredstva uz značajnu participaciju Grada Zadra i Zadarske županije čime je omogućena izgradnja i opremanje laboratorija. Od 2010. godine u Centru se kontinuirano i sustavno provode brojne znanstveno-istraživačke aktivnosti koje obuhvaćaju implementaciju različitih kategorija projekata financiranih iz nacionalnih izvora te najvećim dijelom iz fondova EU. Uspješnom implementacijom projekata ojačan je znanstveno istraživački kapacitet Centra te infrastruktura kroz nabavu sofisticirane tehnološke te analitičke opreme i laboratorijskih uređaja. Također, u Centru se provode i istraživanja vezana uz izradu završnih, diplomskih i doktorskih radova te surednja s gospodarstvom.
During recent years, it has been recognized that sub-optimum vitamin D-status, often defined as decrease of PTH concentrations in response to supplementation of vitamin D, is a very widespread ...finding with potential health effects on a population level. As a consequence, there is a con tinuously increasing interest in the laboratory-based asses sment of the vitamin D status, with 25-hydroxyvitamin D as the most widely used analyte. However, there is a number of challenges in the characterization of the individual vitamin D status that are addressed in this article; they in clu - de analytical issues of 25-hydroxyvitamin D measurement; interpretation of results; development of guidelines for ratio - nal indication for laboratory testing; and evaluation of the role of 25-hydroxyvitamin D in the context of complementary markers of the vitamin D status.
Poslednjih godina je prime}eno da je suboptimalni status vitamina D, koji se ~esto defini{e smanjenjem koncentracije PTH kao odgovor na suplementaciju vitaminom D, veoma rasprostranjeno stanje sa potencijalnim efektima na zdravlje populacije. Kao posledica, interes za laboratorijsko odre|ivanje statusa vitamina D kontinuirano raste, gde se kao analit naj~e{}e koristi 25-hidroksivitamin D. Me|utim, postoji veliki broj izazova u karakterizaciji statusa vitamina D o kojima se govori u ovom radu; oni uklju~uju analiti~ke probleme u odre|ivanju 25-hidroksivitamina D; interpretaciju rezultata; definisanje preporuka za racionalnu indikaciju za laboratorijsko odre|ivanje; i procenu uloge 25- hidroksivitamina D u kontekstu komplementarnih markera statusa vitamina D.
Sebagai sarana komunikasi, bahasa memiliki peran yang
sangat besar dalam mentransformasi pemikiran seseorang
kepada orang lain baik secara lisan maupun tulisan sehingga
dapat dimengerti. penggunaan ...dan pemahaman bahasa yang baik
telah mewujudkan perkembangan ilmu pengetahuan dari segala
bidang, tidak terkecuali filsafat. Dalam tugas pokoknya, filsuf
menggunakan analisis bahasa sebagai sarana untuk menguraikan
konsep-konsep filosofis sehingga mudah dipahami dan
berkembang sesuai dengan peradaban ummat manusia.
Untuk menganalisis peranan bahasa dalam perkembangan
filsafat, penulis membagi fase perkembangan filsafat menjadi
empat bagian. Dari sinilah dapat diketahui konsep-konsep dan
karakter filsafat pada masing-masing zaman. Tentunya memiliki
perbedaan dan ciri-ciri tersendiri, walaupun demikian,
perkembangan yang terjadi merupakan hasil dari pengembangan
dan sikap kritis para filsuf terhadap konsep-konsep lama.
Centar za umjetnu inteligenciju FER-a Lončarić, Sven
Annual of the Croatian Academy of Engineering,
06/2022, Letnik:
2021, Številka:
1
Journal Article
Odprti dostop
Centar za umjetnu inteligenciju na Fakultetu elektrotehnike i računarstva (FER) Sveučilišta u Zagrebu vodeći je istraživački centar za umjetnu inteligenciju i najveći takav Centar u Hrvatskoj. Prvi ...je glavni cilj Centra provoditi istraživanja u području umjetne inteligencije i unaprijediti znanja u temeljnim područjima poput strojnog učenja i dubokog učenja. Primjene umjetne inteligencije kojima se članovi Centra bave uključuju područja kao što su obrada i razumijevanje prirodnog jezika, računalni vid, financijska analitika, robotika, internet stvari, bioinformatika, računalna sigurnost, sustavi za preporučivanje i edukacija. Drugi je cilj suradnja s industrijom te transfer tehnologije prema poduzećima u svrhu razvoja inovativnih proizvoda i usluga koje koriste umjetnu inteligenciju. Treći glavni cilj je pružanje vrhunskog obrazovanja u području umjetne inteligencije na dodiplomskoj, diplomskoj i doktorskoj razini, kao i cjeloživotno obrazovanje za gospodarstvo.
Ovaj rad uspoređuje početne postavke Kantove i Hegelove filozofije te na temelju njih pokušava ustanoviti uzajamnu povezanost i udaljenost Kantova i Hegelova mišljenja antinomija čistoga uma. Rad ...sadrži: (1) uvod u Kritiku čistoga uma s ciljem smještanja antinomija čistoga uma i pokazivanjem njihovog značaja u djelu, (2) uvod u Hegelovu Nauku Logike s ciljem pronalaženja mjesta koje se neposredno tiče problema antinomija te njihovog ontologičkog utemeljenja, (3) osvrt na Kantovo i Hegelovo razlikovanje razuma i uma, kao i na razlikovanje iskustva i pojma, (4) izlaganje samih antinomijskih sukoba te naposljetku (5) Hegelov osvrt na izvore sukoba, sukobe same i njihove rezultate.
Rad opisuje što su informatika i analitika u sportu. Kako mogu pomoći razvoju sporta i poboljšanja performansi igrača i timova koristeći moderne tehnologije za prikupljanje informacija i matematičke ...jednadžbe za izračunavanje statistika.
Povećanjem obujma generiranih podataka, te pojavom metoda i dostupnih tehnologija za njihovu analizu,
otvaraju se nove prilike za podršku procesima donošenja odluka u domeni sportske analitike. ...Navedeno se
posebno odnosi i na analizu performansi sportaša i izračun dodane poslovne vrijednosti koju pojedinci
nose u velikim sportskim natjecanjima kao što je National Basketball Association (NBA) liga. Financijski
uspjeh klubova tako ne ovisi isključivo o sportskom rezultatu nego i o uspješnosti privlačenja marketinški
isplativih kadrova koji sa sobom nose veću poslovnu vrijednost. U tom kontekstu, cilj ovog rada je
demonstrirati potencijal i važnost metoda rudarenja podataka kako bi se istražili čimbenici koji utječu
na donošenje odluka o selekciji igraćih kadrova temeljem ostvarenih individualnih rezultata, fizičkih
karakteristika i pratećih iznosa profesionalnih ugovora. Za potrebe istraživanja kreirana su 3 velika
seta podataka, uređena i integrirana temeljem 22 različita seta podataka iz otvorenih izvora. Podaci
obuhvaćaju razdoblje od osnivanja lige 1946. godine do 2017. godine. Prilikom provođenja analize u
alatu RapidMiner razvijeni su modeli za korelacijsku, klaster i regresijska analizu. Prepoznata je
promjena ključnih čimbenika koji su utjecali na odabir novih igrača posljednjih godina, dok je
klasifikacijska analiza otkrila da, na primjer, više od 50% igrača ima ispodprosječne koeficijente
učinkovitosti i individualni doprinos rezultatu. Izrađen je i model s umjetnim neuronskim mrežama za
utvrđivanje odstupanja kod igrača s ugovorima s visokim plaćama od kojih mnogi ne udovoljavaju visokim
standardima performansi. Među ostalim doprinosima, ova studija prikazuje kako modele klasifikacije i
predviđanja mogu razvijati sportski analitičari i menadžeri pri donošenju odluka povezanih s formiranjem
profesionalnih ugovora i predviđanju budućih plaća aktivnih igrača.
PDF
