U skladu s globalnim društvenim promjenama u središtu odgojno-obrazovnog procesa treba biti aktivan i samoodgovoran učenik kako tijekom nastave, tako i pri izvršavanju samostalnih izvannastavnih ...zadaća. Upravo taj suvremeni učenik, od kojeg se očekuje aktivnost i samoodgovornost, okružen je tehnološkim dostignućima koja mu omogućuju brzo dobivanje informacija, komuniciranje, izradu dobivenih zadaća i dobivanje povratnih informacija pa je čest korisnik informacijske i komunikacijske tehnologije. Neovisno o širokom spektru mogućnosti primjene IKT-e, on ju ipak češće koristi za socijalne interakcije na različitim društvenim mrežama, a rijetko, odnosno samo ako je upućen na pojedine računalne sadržaje, koristi ju u obrazovne svrhe. Stoga je nužno implementirati IKT ne samo u nastavni proces u školam, već ih koristiti pri oblikovanju različitih zadaća za učenike koji će oni elektroničkim putem primati, samostalno rješavati, slati na provjeru te dobivati povratnu informaciju. Upravo s ciljem utvrđivanja utjecaja primjene sustava e-učenja na samoodgovornost učenika općenito, a posebice pri izvršavanju domaćih zadaća prirode i biologije, provedeno je istraživanje na uzorku od osam osnovnoškolskih razrednih odjela podijeljenih u dvije skupine: eksperimentalnu, koja je učila na sustavu e-učenja, i kontrolnu, koja je bila uključena u suvremene oblike aktivnog učenja. Domaće zadaće za učenike obiju skupina bile su istovjetne, a razlikovao se način dobivanja uputa za zadaću, izvršavanja i predaje uradaka, e-oblikom ili tradicionalno. Iako analiza rezultata riješenosti domaćih zadaća učenika obiju skupina pokazuje podjednaku uspješnost, ipak je uočena potpuna samoodgovornost učenika koji su učili na sustavu Moodle. Dobiveni rezultati istraživanja prikazani u ovom radu ukazuju kako učenje na sustavu Moodle ima veći utjecaj na samoodgovornost učenika pri obavljanju domaćih zadaća te stoga mogu poslužiti učiteljima praktičarima kao poticaj za primjenu sustava e-učenja u nastavnom procesu općenito, a posebice za samostalne aktivnosti učenika poput domaćih zadaća.
E-OBRAZOVANJE S APEKTA POSLOVNIH PROCESA Mileusnić Škrtić, Mira; Horvatinčić, Karolina; Pisarović, Anamarija
Informatologia,
06/2017, Letnik:
50, Številka:
1-2
Paper
Odprti dostop
Važan preduvjet društveno-ekonomskog razvoja svake zemlje je visoka kvaliteta obrazovanja. U tom kontekstu e-obrazovanje postaje trend u suvremenoj nastavi. Povećano korištenje ICT-a i primjena novih ...pedagoških metoda samo su neke od karakteristika današnjih nastavnih metoda. Suvremene metode obrazovanja, koje impliciraju e-obrazovne programe kao jedan od rezultata korištenja ICT-a u obrazovanju, omogućavaju učenicima stjecanje znanja s udaljene lokacije sa ili bez mentora. Najupečatljivije značajke e-učenja su dijeljenje iskustava i rješenja za probleme s ostalim sudionicima u e-nastavi, te on-line testiranje. U ovom radu analiziramo odnos aktivnosti nastavnika i učenika u postupku e-nastave i e-učenja u smislu neprekidnog poboljšanja kvalitete e-obrazovanja kao obrazovnog postupka s jedne strane i razine stečenog znanja s druge strane. Nova hibridna organizacija obrazovanja (učionička nastava i nastava u virtualnom okruženju), u kojoj su poslovni procesi u sustavu obrazovanja kontinuirano podložni promjenama s ciljem postizanja što boljih rezultata, predstavlja odgovor na sve izazovnije zahtjeve tržišta i društva općenito.
Cilj istraživanja bio je utvrditi prednosti i nedostatke korištenja sustava e-učenja u vrednovanju ishoda nastave biologije, s naglaskom na tri pristupa − vrednovanje za uče-nje, vrednovanje kao ...učenje i vrednovanje naučenog. Također će se pokušati utvrditi može li se e-učenjem utjecati na digitalne kompetencije učenika. Za potrebe rada autorica je izradila online tečaj naziva „Izrada multimedijskih sadržaja iz ekologije“. U tečaju je sudjelovalo 26 učenika drugog razreda Medicinske škole Ante Kuzmanića. Tijekom rada na tečaju svaki učenik trebao je izraditi film u jednom od ponuđenih digitalnih alata, sudjelovati u vršnjačkom vrednovanju te ispuniti anketne upitnike. Svaki učenik javno je prezentirao film, ocijenjen prema unaprijed određenim elementima i kriterijima vrednovanja. Rezultati istraživanja ukazuju na potencijal Loomena u sva tri pristupa vrednovanja.
S obzirom na to da nastavni sadržaji predmeta islamski vjeronauk sadrže elemente stranog jezika i opis obrednih radnji, u učenju je neophodna pomoć stručne osobe. Postavlja se pitanje mogućnosti ...učeničkog svladavanja takvih dijelova gradiva uporabom informatičkih tehnologija prilikom izrade domaćih zadataka. Istraživanje provedeno među učenicima O. Š. "Jovan Jovanović Zmaj" u Novom Pazaru. Ispitane su mogućnosti učeničke upotrebe elektroničkog materijala i zaključeno da bi elektronički materijal imao najbolju uporabu ako se izradi u formi statičnih internetskih stranica s tekstualnim i grafičkim sadržajem, kao i poprati audiosnimkama i videosnimkama. Istraživanje utjecaja elektroničkog učenja izvršeno je nad dvjema skupinama učenika čiji je uspjeh bio jednak. Jedna je skupina učila gradivo i izrađivala domaću zadaću koristeći se tradicionalnim načinom učenja, a druga se koristila elektroničkim učenjem. Kod svih je učenika ocijenjeno više aspekata ispunjenog domaćeg zadatka i uspoređene ocjene. Pokazalo se da su bolji uspjeh postigli učenici koji su se koristili elektroničkim materijalom. Zaključak je da elektroničko učenje ima pozitivan utjecaj na izradu domaćih zadataka u nastavi islamskog vjeronauka u osnovnim školama.
U ovome radu analizirat će se uporaba LimeSurveyja, Google obrazaca i KwikSurveys mrežnih usluga u školskoj praksi. Te usluge omogućuju neograničenu besplatnu izradu različitih vrsta mrežnih ...obrazaca. Autor ovoga rada radi kao profesor informatike u strukovnoj školi te se koristio tim trima uslugama za različite svrhe poput izrade prijavnica, kvizova za učenje informatike i ispita. Na kraju rada na temelju zajedničkih kriterija tablično će se usporediti te tri usluge te će se donijeti zaključak o tome za koje se svrhe u nastavnoj praksi bolje koristiti određenim uslugama te koja tehnička znanja nastavnik mora imati kako bi se mogao koristiti tim uslugama.
Inteligentni tutorski sustavi su računalni sustavi za učenje, razvijeni s ciljem da omoguće tutorski model učenja, koji svoju visoku efikasnost temelji na potpunoj prilagodbi procesa učenja jednom ...učeniku. Inteligencija, odnosno prilagodljivost sustava promjenjivim potrebama i razini znanja učenika ostvaruje se različitim pristupima, primjerice implementacijom algoritama strojnog učenja ili dubinskom analizom podataka. Inteligentni tutorski sustavi većinom se razvijaju za dobro definirane domene znanja, kao što su matematika, fizika i druge. Međutim, postoje brojna područja koja nemaju dobro definirane strukture znanja, a potrebno ih je poučavati. Takva područja nazivaju se slabo definiranim domenama znanja. Pripremu procesa učenja u slabo definiranim domenama obavlja učitelj koji ga oblikuje prema vlastitom znanju i iskustvu, a realizira se putem implementirane inteligencije tutorskog sustava. Implementacijom metoda za dubinsku analizu podataka možemo u podacima o interakcijama korisnika sa sustavom otkriti korisne informacije, te ih pridodati postojećim mogućnostima sustava kako bi poboljšali njegovu učinkovitost.
U ovom radu predložen je novi model postojećeg inteligentnog tutorskog sustava koji, primjenom metoda dubinske analize podataka, sugerira korisniku korake koji mu slijede u procesu učenja, s ciljem kreiranja učinkovitijeg puta kroz domenu znanja. Ključni dijelovi unaprijeđenog tutorskog sustava su podsustavi za komunikaciju s alatima za dubinsku analizu podataka, grupiranje korisnika i otkrivanje čestih i učinkovitih puteva kroz domenu znanja. Predloženi tutorski model sustava prikazuje sugestije korisniku na početku i na kraju procesa učenja u obliku poveznica prema pojmovima u domeni znanja koje je najbolje učiti prije, odnosno nakon odabranog pojma.
Opisani model sustava implementiran je web aplikacijom nazvanom DITUS (Department of Informatics TUtoring System). Djelotvornost predloženog modela vrednovana je analizom rezultata kontrolne i eksperimentalne skupine.
Inteligentni tutorski sustavi su računalni sustavi za učenje, razvijeni s ciljem da omoguće tutorski model učenja, koji svoju visoku efikasnost temelji na potpunoj prilagodbi procesa učenja jednom učeniku. Inteligencija, odnosno prilagodljivost sustava promjenjivim potrebama i razini znanja učenika ostvaruje se različitim pristupima, primjerice implementacijom algoritama strojnog učenja ili dubinskom analizom podataka. Inteligentni tutorski sustavi većinom se razvijaju za dobro definirane domene znanja, kao što su matematika, fizika i druge. Međutim, postoje brojna područja koja nemaju dobro definirane strukture znanja, a potrebno ih je poučavati. Takva područja nazivaju se slabo definiranim domenama znanja. Pripremu procesa učenja u slabo definiranim domenama obavlja učitelj koji ga oblikuje prema vlastitom znanju i iskustvu, a realizira se putem implementirane inteligencije tutorskog sustava. Implementacijom metoda za dubinsku analizu podataka možemo u podacima o interakcijama korisnika sa sustavom otkriti korisne informacije, te ih pridodati postojećim mogućnostima sustava kako bi poboljšali njegovu učinkovitost.
U ovom radu predložen je novi model postojećeg inteligentnog tutorskog sustava koji, primjenom metoda dubinske analize podataka, sugerira korisniku korake koji mu slijede u procesu učenja, s ciljem kreiranja učinkovitijeg puta kroz domenu znanja. Ključni dijelovi unaprijeđenog tutorskog sustava su podsustavi za komunikaciju s alatima za dubinsku analizu podataka, grupiranje korisnika i otkrivanje čestih i učinkovitih puteva kroz domenu znanja. Predloženi tutorski model sustava prikazuje sugestije korisniku na početku i na kraju procesa učenja u obliku poveznica prema pojmovima u domeni znanja koje je najbolje učiti prije, odnosno nakon odabranog pojma.
Opisani model sustava implementiran je web aplikacijom nazvanom DITUS (Department of Informatics TUtoring System). Djelotvornost predloženog modela vrednovana je analizom rezultata kontrolne i eksperimentalne skupine.
Inteligent tutoring systems are e-learning systems, developed with the goal of emulating the tutoring teaching model, a highly efficient learning environment based on complete adaptation of the learning process to the needs of one student. The goal of such systems is that the computer system behaves in an intelligent way, e.g. that it adapts to the current needs and knowledge level of the student. This is achieved in various ways such as the application of artificial intelligence or data mining methods. Intelligent tutoring system are developed mostly for teaching in well defined knowledge domains such as mathematics, physics, etc., but there are many other not so well defined areas that also need to be taught. These areas are called ill-defined domains, where the teacher (expert) prepares the learning process based on his/hers knowledge and experience as well as the current „intelligence“ implemented in the system. By applying data mining methods to data about students' interactions with the system we can discover useful information about their learning processes and combine this information with the current system functionality in order to improve it's efficiency.
This thesis proposes a new model of an existing intelligent tutoring system which, through the implementation of aforementioned methods, offers the student suggestions on which steps to learn next in order to streamline his/hers path through the knowledge domain. The key components of the presented system are: a communication layer for communication with data mining tools, a clustering model discovery and selection module and a high-utility frequent sequential patterns discovery module. The new tutoring model of the intelligent tutoring system then offers suggestions to the user in the form of hyperlinks to other knowledge units that are best learned before or after the unit the student has selected.
The described system is implemented as a web application called DITUS (Department of Informatics TUtoring System). The validitiy of the proposed model was verified through an experiment wich determined its viability and efficiency.
Mrežno (online) učenje oblik je nastave u kojemu se većina nastavnog sadržaja isporuča putem mreže. Ovakav oblik nastave koja se oslanja na modernu tehnologiju ima nekoliko prednosti nad ...tradicionalnom nastavom, poput pristupačnosti, individualizacije vremena i prostora učenja i alternativnog dizajna nastave. Budući da je učenje u mrežnom (online) okruženju samoregulirano, ono zahtijeva tehničku spremnost sudionika i motiviranost koja će se održati tijekom cijelog procesa učenja.
Cilj ovog istraživanja bio je utvrditi tehničku pripremljenost i motiviranost hrvatskih studenata za mrežni (online) oblik nastave te utvrditi postoje li razlike na temelju sociodemografskih čimbenika.
Istraživanje je provedeno na uzorku od 1318 studenata hrvatskih sveučilišta. Istraživanjem su bili obuhvaćeni fakulteti i odjeli na kojima se provodi nastava iz svih znanstvenih područja. U analizi su korištene metode deskriptivne i inferencijalne statistike. Primijenjeni su Mann-Whitneyev i Kruskal-Wallisov test, koji su pokazali da postoji statistički značajna razlika u nekim odgovorima s obzirom na spol, status i znanstveno područje studija.
U ovom radu je predstavljena primjena softvera Camtasia Studio 8 i neki doprinosi autora pri pripremi video predavanja za obrazovanje na daljinu. Razvijeni su filmovi na nekoliko jezika i dostupni su ...putem interneta. Redoviti i izvanredni studenti mogu ih studirati u detalje koristeći računalo ili pametni telefon u vrijeme i na mjestu koje im najviše odgovara. Odabrane informacije u video predavanjima se predstavljaju puno brže i točnije u usporedbi s tradicionalnim metodama poučavanja, što štedi vrijeme. Uključene su animacije s komentarima, simulacije i ubačeni su video filmovi koji vizualiziraju prezentirani materijal. Autori surađuju na novom projektu međunarodne suradnje u sklopu CEEPUS programa za pripremu video predavanja i vježbi na njemačkom i engleskom jeziku za studente koji studiraju na partnerskim sveučilištima.
Živimo u vremenima brze promjene u svim područjima znanosti, tehnologije, komunikacije i društvenog života. Svakim se danom pitamo do koje nas mjere škole pripremaju za te promjene i za život u novom ...multimedijalnom okruženju. Djeca i adolescenti provode manje vremena u školi nego s prijateljima ili unutar ostalih društvenih zajednica (obitelj, klubovi, društva, religijske institucije i tome slično). Stručnjaci moraju neprestano proučavati što točno utječe na učenje i razvoj u našem bogatom medijskom okruženju. Popis najvažnijih životnih kompetencija značajno se promijenio i proširio od prošlog stoljeća. Stručnjaci u području obrazovanja pokušavaju predvidjeti promjene u sadržaju i metodologiji učenja početkom 21. stoljeća. Traže se odgovori na ključna pitanja kao što su: što bi trebalo učiti; kako bi trebalo učiti; gdje bi trebalo učiti; zašto bi trebalo učiti; i kako su ti odgovori povezani s učenjem u novom okruženju? U ispitivanju načina na koje djeca i mladi ljudi uče i odrastaju, autor daje poseban naglasak na odnos između personalne i apersonalne komunikacije (npr. internet, mobilni uređaji i različite vrste e-učenja). Autor se bavi današnjim pitanjima osvrćući se na prominentnije autore i studije koji su se bavili identičnim ili sličnim pitanjima posljednjih pedeset godina (Alvin Toffler, Ivan Illich, George Orwell i pripadnici Kluba Roma). Zaključeno je da je u današnjem svijetu brzih i neprestanih promjena, znatno više nego u posljednjem stoljeću, presudno imati mogućnost učenja i prilagoditi se učenju pomoću novih medija.
PDF
