Glavni ciljevi ovoga istraživanja bili su genetsko vrednovanje dugovječnosti simentalskih bikova u Hrvatskoj pomoću metode analize preživljavanja i linearnih mješovitih modela te usporedba korištenih ...metoda. Analizom preživljavanja, temeljenom na piecewise Weibull modelu proporcionalnih rizika korišteni su svi dostupni podaci o trajanju produktivnog vijeka krava, uključujući i krave koje se još uvijek nalaze u proizvodnji i čiji datum izlučenja nije bio poznat u trenutku završetka istraživanja. U slučaju modifikacija linearnih modela, razmatrane su samo izlučene životinje. Uspoređujući primijenjene metode, analiza preživljavanja rezultirala je višim vrijednostima heritabiliteta (0.075) u odnosu na linearni model oca (0.035) kao i na individualni linearni model (0.056). Genetski trend bikova za dugovječnost imao je rastući karakter (linearni modeli), dok je uporabom analize preživljavanja genetski trend bio opadajući. Prosječne pouzdanosti procijenjenih uzgojnih vrijednosti bikova za dugovječnost na temelju linearnih modela bile su niže u odnosu na iste procijenjene piecewise Weibull modelom proporcionalnih rizika. Korelacije ranga između uzgojnih vrijednosti bikova procijenjenih različitim metodama kretale su se u rasponu od 0.44 do 0.46.
In this paper, several linear and nonlinear techniques for speech processing based on AR, ARX, ARMAX, WLS and FNN models are proposed. The impact of the glottal wave to modelling is also shown in ...details. GD, BPA and LM approximations are used for model training and optimization. A comparative experimental analysis of five considered models is done based on the prediction of a speech signal. The results on training and testing are presented through learning and training errors for all models given. / U radu je prikazano nekoliko linearnih i nelinearnih tehnika za obradu govora, koje su zasnovane na AR, ARX, ARMAX modelima, WLS algoritmu i FNN. Detaljno je opisan uticaj glotalnog signala. GD, BPA i LM aproksimacija korišćene su za obučavanje i optimizaciju. Izvedena je komparativna, eksperimentalna analiza pet razmatranih modela koja je zasnovana na predikciji govornog signala. Rezultati obučavanja i testiranja predstavljeni su pomoću grešaka dobijenih u fazi učenja i treninga za svaki od modela. / В настоящей работе рассматриваются несколько линейных и нелинейных способов распознавания речи, основанных на моделях: АР, АРX, АРМАX, и алгоритмах WЛС и ФНН. В работе подробно представлено влияние глоттального сигнала. Апроксимации ГД, БПА и ЛМ, применяемые при обучении и оптимизациии. Проведен сравнительный экспериментальный анализ пяти исследуемых моделей, основанных на предикции речевого сигнала. В работе приведены результаты обучения и тестирования, полученные на материале допущенных ошибок, при обучении применяемых моделей.
PDF
