-
Celični avtomat kot model ansambla klasifikatorjev : doktorska disertacijaPovalej Bržan, PetraStrojno učenje je eno najpomembnejših področij umetne inteligence. Bistvo strojnega učenja je učenje na osnovi izkušenj z iskanjem pravil v učnih podatkih. V zadnjih letih so raziskovalci razvili ... mnoge metode strojnega učenja, od katerih imajo vse določene prednosti, hkrati pa tudi nekatere slabosti. Z namenom izkoriščanja prednosti posameznih metod in v izogib njihovim slabostim, se je razvila ideja o združevanju posameznih metod v eno skupno metodo. Naučeno znanje lahko uporabimo v različne namene; v našem primeru za predikcijo oz. klasifikacijo. V primeru združevanja individualnih odločitev posameznih klasifikatorjev (navadno z obteženim ali neobteženim glasovanjem), z namenom izboljšanja klasifikacije novih vzorcev, govorimo o ansamblu. V doktorski disertaciji je predstavljen nov pristop združevanja klasifikatorjev v ansambel, ki smo ga poimenovali Klasifikacijski celični avtomat. Z združevanjem neodvisnih klasifikatorjev, zgrajenih na osnovi različnih metod strojnega učenja, poskušamo izkoristiti prednosti posameznih metod in se izogniti njihovim slabostim. Hkrati pa z uvedbo dodatnega učenja ansambla klasifikatorjev v modelu klasifikacijskega celičnega avtomata omogočimo iskanje najprimernejšega ansambla klasifikatorjev za dani problem. Za razliko od večine ostalih metod za združevanje klasifikatorjev v ansambel je metoda klasifikacijskega celičnega avtomata dinamična in združuje klasifikatorje na način, ki ni vnaprej definiran. V disertaciji so v glavnem združene ideje s področja strojnega učenja in celičnih avtomatov. Posledično naloga zajema osnovno poglavje o problemu učenja in matematičnem modelu učenja, poglavje o več-klasifikacijskih sistemih, znotraj katerih se osredotočimo na ansambelske sisteme ter poglavje o celičnih avtomatih in njihovi uporabi v praksi. Osrednji del naloge predstavlja poglavje o modelu klasifikacijskega celičnega avtomata, kjer opišemo idejo celičnega avtomata kot modela za združevanje klasifikatorjev v ansambel.Vrsta gradiva - disertacija ; neleposlovje za odrasleZaložništvo in izdelava - Maribor : [P. Povalej], 2006Jezik - slovenskiCOBISS.SI-ID - 10435862
Avtor
Povalej Bržan, Petra
Drugi avtorji
Kokol, Peter, 1957- |
Welzer-Družovec, Tatjana
Teme
računalništvo |
umetna inteligenca |
disertacije |
strojno učenje |
celični avtomati |
klasifikacija |
klasifikacijski sistem |
odkrivanje znanja |
artificial intelligence |
machine learning |
cellular automata |
calssification |
classifier system |
ensemble |
knowledge discovery
Signatura – lokacija, inventarna št. ... |
Status izvoda | Rezervacija |
---|---|---|
Skladišče II 0000063401 Skladišče II 63401 |
prosto - za čitalnico
|
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Povalej Bržan, Petra | 22439 |
Kokol, Peter, 1957- | 03782 |
Welzer-Družovec, Tatjana | 06794 |
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Obvestilo
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Prosimo, počakajte trenutek.