DIKUL - logo
(UL)
  • Automatic delineation of water bodies using corine data from remotely sensed images = Samodejna razmejitev vodnih teles z uporabo podatkov corine iz daljinsko zaznanih slik
    Matci, Dilek Kucuk
    Vodni viri so ključnega pomena za obstoj življenja, zaradi česar je pomembno, da jih kartiramo. Z uspešno analizo daljinsko zaznanih slik lahko pridobimo zanesljive informacije za raziskave vode, ... vendar je postopek zapleten in poskrbeti moramo, da na ustvarjene karte ne vplivajo sence, oblaki ali drugi šumi. Poleg tega je treba uspešno preslikati vse vrste voda na različnih geografskih območjih. Pomembno je tudi, da je uporabljena metoda praktična, da lahko znanstveniki, ki niso slikovni analitiki, uporabljajo širok nabor podatkov, ki jih zagotavljajo satelitske slike. V prispevku je predlagan nov algoritem za ekstrakcijo vodnega telesa iz posnetkov Landsat. Pri tej metodi se podatki Corine uporabljajo kot pomožni podatki za samodejno ustvarjanje učnih podatkov. Za testiranje predlagane metode se uporabljajo štiri študijska področja z različnimi značilnostmi iz različnih delov sveta. Dobljene rezultate primerjamo z drugimi samodejnimi metodami razvrščanja.
    Vir: Geodetski vestnik : glasilo Zveze geodetov Slovenije = Journal of the Association of Surveyors of Slovenia. - ISSN 0351-0271 (Letn. 66, št. 3, 2022, str. 387-402)
    Vrsta gradiva - članek, sestavni del
    Leto - 2022
    Jezik - angleški
    COBISS.SI-ID - 127229443

    Povezava(-e):

    https://www.geodetski-vestnik.com/arhiv/66/3/GV-2022-3-Matci_387_402.pdf
    Digitalna knjižnica Slovenije - dLib.si
    DOI

Vnos na polico