DIKUL - logo
(UL)
  • Karakterizacija in avtomatsko zaznavanje kakovosti črpalk pralnih strojev
    Tuta, Jure
    V okviru naloge smo obravnavali problematiko avtomatskega zaznavanja kakovosti črpalk na osnovi signalov vibracij. V ta namen je bilo izpeljanih dvajset značilk signalov vibracij. Za klasifikacijo ... kakovosti je bilo izdelanih več odločitvenih modelov vključujoč nevronske mreže ter model, ki združuje metodo glavnih osi in k-means algoritme. Kot najustreznejša značilka za zaznavanje kakovosti črpalk se izkaže šesti statistični moment signala vibracij. Največjo natančnost zaznavanja napak na osnovi več značilk pa dosežemo z uporabo nevronske mreže.
    Vrsta gradiva - magistrsko delo ; neleposlovje za odrasle
    Založništvo in izdelava - Ljubljana : [J. Tuta], 2014
    Jezik - slovenski
    COBISS.SI-ID - 13827099

Knjižnica Signatura – lokacija, inventarna št. ... Status izvoda
Fakulteta za strojništvo, Ljubljana K pnf TUTA J. Karakterizacija
IN: 00059029
prosto - za čitalnico
loading ...
loading ...
loading ...