-
Anomaly detection in IoT networks [Elektronski vir] : from architectures to machine learning transparencyHuč, Aleks ; Trček, DenisVir: IEEE access [Elektronski vir]. - ISSN 2169-3536 (Vol. 9, Apr. 2021, str. 60607-60616)Vrsta gradiva - e-članekLeto - 2021Jezik - angleškiCOBISS.SI-ID - 60652547
Avtor
Huč, Aleks |
Trček, Denis
Teme
računalniška omrežja |
internet stvari |
varnostne arhitekture |
zaznavanje anomalij |
strojno učenje |
funkcionalna transparentnost |
podatkovna transparentnost |
computer networks |
Internet of Things |
security architectures |
anomaly detection |
machine learning |
functional transparency |
data transparency
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Huč, Aleks | 38175 |
Trček, Denis | 11077 |
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Obvestilo
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Prosimo, počakajte trenutek.