-
Določanje mešanice bombažnih prediv z metodami umetne inteligence : disertacijaStjepanović, ZoranŠtevilne raziskave s področij teorije prdenja so pokazale, da lahko z uporabo ustreznega prediva in s pravilnim mešalnim razmerjem vplivmo na mehanske lastnosti in enakomernost preje ter občutno ... zmanjšamo količino napak v peji. Predloženo delo predstavlja raziskavo vpliva kakovostnih značilnosti bombažnega prediva in konstrukcijskih parametrov preje na najpomembnejše lastnosti bompažne preje ter uporabo dobljenih rezultatov za določanje kakovostno in cenovno optimirane mešanice bombažnih prediv. Kompleksen proces določanja mešanice bombažnih prediv je v veliki meri pogojen z ustreznimi modeli napovedovanja rezultirajočih lastnosti bombažnih prej, podrobnim poznavanjem lastnosti bombažnega prediva in upoštevanjem parametrov proizvodnega procesa. Izsledki teoretičnega dela raziskave so strnjeni v modelu projektiranja bombažnih prej, katerega sonovni komponenti sta regresijski model za napovedovanje lastnosti bombažnih prstanskih in rotorskih prej ter model kakovostnega in cenovnega optimiranja mešanice bombažnih prediv. Z uporabo strojnega učenja iz primerov je bil izdelan regresijski model napovedovanja, ki je pomembno povečal točnost napovedi najpomembnejših lastnosti bombažne preje: pretržne napetosti, pretržnega raztezka, enakomernosti preje in količine napak v preji. Zgrajena regresijska drevesa so pomenila osnovo za realizacijo kakovostnega in cenovnega optimiranja bombažnih prediv, kjer je bila z upoštevanjem specifičnih predilskih omejitev z linearnim programiranjem določena sestava mešanice. Za primerjavo med napovedanimi in izmerjenimi vrednostmi raziskanih lastnosti bombažnih prej je bila razvita povsem nova metoda analitičnega vrednotenja in grafične predstavitve t.i. "Celovitega Indeksa Kakovosti - CIK" preje. Grafična predstavitev ima obliko kontrolnega diagrama in predstavlja zaradi nazornosti prikaza velik potencial referenčnega dokumenta sodobne predilnice, njegova uporabnost pa sega tudi na področje dialoga med predilnico in kupci njenih izdelkov. Z realizacijo raziskave so dane možnosti za učinkovit sistem upravljanja z vlakninskim materialom, načrtovanje in projektiranje prej in racionalno rabo surovin ob visoki kakovosti izpredene bombažne preje. Oblikovani modeli napovedovanja lastnosti prstanskih in rotorskih prej ter določannja mešanice bombažnih prediv omogočajo dopolnitve podatkovnih baz za predilnice, kjer so v uporabi drugi sistemi predenja in druge vrste prediv.Vrsta gradiva - disertacijaZaložništvo in izdelava - Maribor : [Z. Stjepanovič], november 2000Jezik - slovenskiCOBISS.SI-ID - 22851333
Avtor
Stjepanović, Zoran
Drugi avtorji
Jezernik, Anton, 1939-2021 |
Nikolić, Momir, 1946- |
Bratko, Ivan, računalništvo
Teme
tekstilstvo |
bombažna vlakna |
bombažna preja |
napoved lastnosti |
določanje mešanice bombažnih prediv |
umetna inteligenca |
strojno učenje |
textile industry |
cotton fibres |
cotton yarn |
properties prediction |
cotton fibre blends determination |
artificial intelligence |
machine learning
Knjižnica | Signatura – lokacija, inventarna št. ... | Status izvoda |
---|---|---|
Knjižnica tehniških fakultet, Maribor | pisarna A-003 (FERI) DD STJEPANOVIČ Z. DOLOČANJE | prosto - za čitalnico |
Univerzitetna knjižnica Maribor | Skladišče II 50302 | prosto - za čitalnico |
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Stjepanović, Zoran | 05534 |
Jezernik, Anton, 1939-2021 | 03707 |
Nikolić, Momir, 1946- | 02899 |
Bratko, Ivan, računalništvo | 02275 |
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Obvestilo
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Prosimo, počakajte trenutek.