E-viri
-
Tkalcic, M.; Odic, A.; Kosir, A.; Tasic, J.
2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2012-Oct.Conference Proceeding
Recent work has shown an increase of accuracy in recommender systems that use affective labels. In this paper we compare three labeling methods within a recommender system for images: (i) generic labeling, (ii) explicit affective labeling and (iii) implicit affective labeling. The results show that the recommender system performs best when explicit labels are used. However, implicitly acquired labels yield a significantly better performance of the CBR than generic metadata while being an unobtrusive feedback tool.
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
To gradivo vam je dostopno v celotnem besedilu. Če kljub temu želite naročiti gradivo, kliknite gumb Nadaljuj.