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  • Capital humano y desigualda...
    Barceinas, Fernando; Raymond, José Luis

    Investigación económica, 04/2006, Letnik: 65, Številka: 256
    Journal Article

    El objetivo de este trabajo consiste en aportar elementos para tratar de desentrañar la aparente relación paradójica entre la educación y la distribución del ingreso durante el período 1984-2000. Para ello nos servimos de una descomposición de las funciones de ingreso de los hogares, que aisla el efecto de cada una de las variables incluidas en este tipo de funciones, poniendo particular atención a las variables de capital humano En general se constata que la escolaridad del cabeza de familia tiene un papel cada vez más importante en la determinación del nivel de desigualdad del ingreso. Posteriormente, se lleva a cabo un análisis de carácter dinámico, en cuanto se evalúa cómo los cambios experimentados en determinadas variables (educación, experiencia laboral, género del cabeza de familia, tamaño de la misma, etc.) inciden sobre los cambios en la distribución del ingreso. La conclusión básica es que, no obstante que los niveles de educación son importantes en la explicación del nivel de desigualdad del ingreso, la evolución de los rendimientos del capital humano determina claramente la evolución de la desigualdad del ingreso: cuando los rendimientos en los niveles elevados de formación se incrementan la desigualdad del ingreso tiende a empeorar, y viceversa. The objective of this research is to contribute in the effort to explain the seemingly paradoxical relation between education and income distribution during the period 1984-2000. For that purpose we use a decomposition of households' income functions, that isolates the effect of each of the variables included in this kind of functions, focusing on the human capital variables. Generally, it is checked that the family head's schooling plays each time a more important role in determining the level of income inequality. Subsequently, an analysis of dynamic nature is carried out to assess how the changes on certain variables (schooling, work experience, family head's gender, family size, etc.) affect income distribution. The basic conclusion is that despite of the importance of schooling levels to explain income inequality, the evolution of the human capital yields clearly determines the evolution of income inequality: when yields in high schooling levels are increased, income inequality tends to get worse and vice versa.