E-viri
PDF
Odprti dostop
-
Vujkov, Aleksandra; Bibić, Dragana; Peško, Igor; Mučenski, Vladimir; Dražić, Jasmina; Trivunić, Milan
Građevinar, 10/2018, Letnik: 70, Številka: 9.Web Resource
U ovom je radu prikazana analiza količina betona i armature koje se mogu reciklirati iz stambenih zgrada sa skeletnim konstrukcijama. Kako bi se procijenile količine tih materijala, izrađeni su modeli bazirani na umjetnoj inteligenciji, pri čemu su korištene metode ANN (umjetne neuronske mreže) i SVM (metoda potpornih vektora). Rezultati pokazuju da se primjenom metoda ANN i SVM postižu dobra rješenja za procjenu mogućnosti recikliranja. Srednja apsolutna postotna pogreška (MAPE) mreža ANN odabranih za predviđanje količine betona i armature iznosi 8,74 % za beton i 12,58 % za armaturu.
