(UM)
-
Podatkovno vodena metoda prenosa večjezičnih akustičnih modelov razpoznavalnika govora na nov jezik : doktorska disertacijaŽgank, AndrejV doktorski disertaciji smo se posvetili razpoznavanju govora s križnojezičnimi akustičnimi modeli. Glavna prednost takšnega pristopa je, da lahko izdelamo akustične modele za jezik, za katerega ... imamo na voljo zelo omejen nabor posnetkov, ki je premajhen, da bi ga uporabili za klasično učenje prikritih modelov Markova. Najprej smo definirali podatkovno voden pristop za generiranje fonetičnih razredov, ki jih uporabljamo v fonetičnem odločitvenem drevesu pri vezavi stanj kontekstno odvisnih akustičnih modelov. Podobnost fonemov izračunamo na osnovi matrike zamenjav fonemov, ki jo dobimo z razpoznavalnikom fonemov. Takšen podatkovno voden princip generiranja fonetičnih razredov je še posebej primeren za večjezično razpoznavanje govora, možno pa ga je uporabiti tudi v enojezičnem razpoznavalniku govora. Nato smo definirali podatkovno voden pristop križnojezičnega razpoznavanja govora, kjer smo podobnost med izvornimi jeziki in ciljnim jezikom ugotavljali na subfonemskem nivoju. Pri prenosu na ciljni jezik smo uporabljali večjezične kontekstno odvisne akustične modele, ki imajo zmožnost generaliziranja akustičnega prostora. Za izračun podobnosti med izvornimi akustičnimi modeli in ciljnim jezikom smo uporabili pristop na osnovi matrike zamenjav subfonemov, ki jo izračunamo na majhnem razvojnem naboru posnetkov v ciljnem jeziku. Definirali smo kriterij za izločitev redkih izvornih kandidatov, ki dodatno prečisti nabor izvornih akustičnih modelov. Na takšen način zmanjšamo vpliv tistih akustičnih modelov, ki so se v naboru izvornih kandidatov pojavili zaradi napak pri razpoznavanju subfonemov, in ne zaradi podobnosti s ciljnim jezikom. Definirane podatkovno vodene pristope smo ovrednotili z razpoznavanjem govora na telefonskih bazah SpeechDat(II). V naboru smo imeli vključene slovenski, nemški in španski jezik s 1000 govorci za posamičen jezik. Metodo za podatkovno vodeno generiranje fonetičnih razredov smo najprej analizirali za primer slovenskega jezika. Doseženi rezultati so bili delno boljši, delno pa primerljivi z rezultati na osnovi ekspertnih fonetičnih razredov. Tudi v večjezičnem okolju daje podatkovno vodeno generiranje fonetičnih rezultatov bistveno boljše rezultate kot ekspertno tvorjeni fonetični razredi. Križnojezični razpoznavalnik govora na osnovi večjezičnih konteksno odvisnih akustičnih modelov smo tvorili z definiranim postopkom na osnovi subfonemske matrike zamenjav. Dobljene rezultate smo primerjali z dvema klasičnima postopkoma za križnojezično razpoznavanje govora - s postopkom na osnovi tabele IPA in s postopkom na osnovi matrike zamenjav fonemov. Rezultati eksperimentov kažejo, da s križnojezičnim postopkom na osnovi subfonemske matrike zamenjav dosežemo izboljšanje razpoznavanja govora za ciljni jezik. Z vključitvijo kriterija za izločitev redkih izvornih kandidatov smo dosegli nadaljnje izboljšanje rezultatov razpoznavanja govora.Type of material - dissertation ; adult, seriousPublication and manufacture - Maribor : [A. Žgank], 2003Language - slovenianCOBISS.SI-ID - 128273664
Author
Žgank, Andrej
Other authors
Horvat, Bogomir, 1936-
Topics
Govor |
Disertacije |
avtomatsko razpoznavanje govora |
prikriti model Markova |
podatkovno voden pristop |
fonetični razredi |
križnojezično razpoznavanje govora
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Library | Call number – location, accession no. ... | Copy status |
---|---|---|
Library of Technical Faculties, Maribor | pisarna A-003 (FERI) DD ŽGANK A. PODATKOVNO | available - reading room |
University of Maribor Library | Skladišče II 57688 | available - reading room |
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Shelf entry
Permalink
- URL:
Impact factor
Access to the JCR database is permitted only to users from Slovenia. Your current IP address is not on the list of IP addresses with access permission, and authentication with the relevant AAI accout is required.
Year | Impact factor | Edition | Category | Classification | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Select the library membership card:
If the library membership card is not in the list,
add a new one.
DRS, in which the journal is indexed
Database name | Field | Year |
---|
Links to authors' personal bibliographies | Links to information on researchers in the SICRIS system |
---|---|
Žgank, Andrej | 20032 |
Horvat, Bogomir, 1936- | 03015 |
Source: Personal bibliographies
and: SICRIS
Select pickup location:
Material pickup by post
Delivery address:
Address is missing from the member's data.
The address retrieval service is currently unavailable, please try again.
By clicking the "OK" button, you will confirm the pickup location selected above and complete the reservation process.
By clicking the "OK" button, you will confirm the above pickup location and delivery address, and complete the reservation process.
By clicking the "OK" button, you will confirm the address selected above and complete the reservation process.
Notification
Automatic login and reservation service currently not available. You can reserve the material on the Biblos portal or try again here later.
Subject headings in COBISS General List of Subject Headings
Select pickup location
The material from the parent unit is free. If the material is delivered to the pickup location from another unit, the library may charge you for this service.
Pickup location | Material status | Reservation |
---|
Reservation in progress
Please wait a moment.
Reservation was successful.
Reservation failed.
Reservation...
Membership card:
Pickup location: