UNI-MB - logo
UMNIK - logo
 
(UM)
  • Prispevek k inteligentni izbiri mreže za analize po MKE : doktorska disertacija
    Dolšak, Bojan
    Pričujoče delo predstavlja globalno vizijo razvoja ekspertnega sistema (ES) za celovito podporo in pomoč uporabniku pri ključnih odločitvah v procesu analize po metodi končnih elementov (MKE), ter ... njegove povezave z obstoječimi programskimi orodji na tem področju. Podane so smernice za realizacijo predlaganih rešitev, težišče dela pa predstavlja razvoj ekspertnega pod-sistema za izgradnjo mreže končnih elementov, kot enega izmed treh modulov predstavljenega ekspertnega sistema za analize po MKE. Obstoječe metode za izgradnjo mreže končnih elementov zahtevajo od uporabnika veliko izkušenj in znanja. Mreža končnih elementov mora namreč zagotoviti zadovoljivokvaliteto rezultatov analize ob smotrni porabi računskega časa in pomnilnih kapacitet. Kot prispevek k inteligentnejši izbiri idealiziranega modela za inženirske analize po MKE, je predstavljen ES, s pomočjo katerega je mogoče za realne tri-dimenzionalne strukture hitreje in lažje določiti ustrezno mrežo končnih elementov. Večji del obsežne baze znanja, ki vsebuje 1873 produkcijskih pravil in 31 dejstev, je bil zgrajen s pomočjo metod strojnega učenja, na podlagi učne množice, ki je vsebovala opis desetih učnih modelov, od katerih so vsi cilindrične oblike, obremenjeni pa so le z mehanskimi obremenitvami in nimajo lokalno zgoščene mreže na mestih, ki niso obkrožena s telesnimi robovi. Za izgradnjo pravil je bil uporabljen algoritem za induktivno logično programiranje CLAUDIEN. Izgradnja baze znanja je v delu podrobno obravnavana, od učnih primerov in njihovega opisa v učni množici, preko izbire najprimernejšega algoritma za strojno učenje in uporabljenih nastavitev, s katerimi smo vplivali na proces učenja pravil, pa vse do naknadnega urejanja naučenih pravil in njihove razvrstitve v učno množico. Prav tako je predstavljena tudi v PROLOG-u napisana lupina ES, ki omogoča uporabo pravil iz baze znanja in komuniciranje z uporabnikom. Ena izmed bistvenih lastnosti uporabniškega vmesnika je sposobnost pojasnjevanja poti, po kateri je sistem prišel do rešitve. Celovito ovrednotenje zgrajenega ES je pokazalo, da so rezultati za točnost klasifikacije mnogo boljši od rezultatov predhodnih poizkusov in dajejo realno osnovo za praktično uporabo. To nadalje potrjujejo tudi rezultati za ceno klasifikacije, ki je bila uvedena kot dodatni kriterij uspešnosti ES, kot tudi ekspertna evaluacija naučenih pravil. Praktična uporaba rezultatov ES pokaže, da le-ti predstavljajo orientacijske vrednosti, ki jih je, glede na specifičnost obravnavanega problema, potrebno še nekoliko prilagoditi. V kolikor obravnavani problem ustreza omejitvam, ki so bile upoštevane pri izgradnji baze znanja, lahko na ta način zagotovimo izbiro ustrezne mreže končnih elementov že v prvem koraku. Delo predstavlja zaključeno celoto, hkrati pa odpira nova vprašanja inpodaja možnosti za nadaljnji razvoj v smeri izboljšanja že zgrajenega ES, dograditve celovitega ES za analize po MKE in njegove povezave z ustreznim konvencionalnim programskim paketom.
    Type of material - dissertation
    Publication and manufacture - Maribor : [B. Dolšak], 1996
    Language - slovenian
    COBISS.SI-ID - 2041366

Library Call number – location, accession no. ... Copy status
Library of Technical Faculties, Maribor pisarna A-003 (FERI) DD DOLŠAK B. PRISPEVEK available - reading room
University of Maribor Library Skladišče II 40209 available - reading room
loading ...
loading ...
loading ...