UNI-MB - logo
UMNIK - logo
 
(UM)
  • Napovedovanje GPS sledi z globokimi nevronskimi mrežami : magistrsko delo : na študijskem programu 2. stopnje Matematika
    Borlinić, Jernej
    Metode strojnega učenja vse bolj prodirajo v vsa področja modernega gospodarskega in raziskovalnega okolja. Obstoječi algoritmi dosegajo vrhunske rezultate pri nalogah, kot so prepoznavanje slik, ... razumevanje besedil in govora ipd. Avtomatizirane rešitve takšnih nalog so še nedavno veljale za nedosegljive. V tem magistrskem delu pregledamo najpopularnejše globoke nevronske mreže, iz njih sestavljene modele in njihove načine učenja. S pridobljenim znanjem in večkratnim testiranjem v drugem delu, razvijemo model globoke nevronske mreže za napovedovanje GPS sledi. Osnovno testiranje modela poteka na lastnem naboru sintetično ustvarjenih podatkov. Dva najuspešnejša modela v nadaljevanju učimo s pomočjo izbranih realnih podatkov, pridobljenih od podjetja GoOpti, d. o. o. Končni izpopolnjen model učimo z razširjenim naborom realnih podatkov. V magistrskem delu so opisani izbira in implementacija modela, način učenja, ustvarjanje in pridobivanje naborov podatkov in pridobljeni rezultati.
    Type of material - master's thesis ; adult, serious
    Publication and manufacture - Maribor : [J. Borlinić], 2018
    Language - slovenian
    COBISS.SI-ID - 24225288

Library Call number – location, accession no. ... Copy status
Miklošič Library FPNM, Maribor D MAG 51 BORLINIĆ J. Napovedovanje
IN: 920180075
available - reading room
loading ...
loading ...
loading ...