Nelinearno statistično modeliranje stohastičnih polj = [Nonlinear statistical modeling of stochastic fields] : doktorsko delo
Mandelj, Simon
Obravnavamo nelinearne stohastične procese, katerih dinamika je posledica medsebojne interakcije mnogih nelinearnih in nestabilnih dinamskih pojavov v prostoru in času. Zaradi kompleksne narave ...nelinearnih dinamskih pojavov je potrebno takšne procese najprej analizirati eksperimentalno, na podlagi meritev karakteristične spremenljivke v prostoru in času. Tako pridobljene podatke na splošno obravnavamo kot vrednosti stohastičnega polja. V doktorskem delu smo predstavili nelinearno statistično metodo za modeliranje stohastičnih polj. Uporabili smo metode lokalne rekonstrukcije vektorjev stanj, ki temelji na modeliranju relacij med sosednjimi vrednostmi polja. V ta namen smo predstavili nov, izboljšan način rekonstrukcije vektorjev stanja, ki omogoča opis lokalnih in statističnih lastnosti polja. Na podlagi rekonstruiranih vzorčnih vektorjev stanja smo z neparametrično metodo določili statistični model za opis relacij med sosednjimi vrednostmi polja. Deterministično relacijo smo ocenili s cenilko pogojnega povprečja, naključne lastnosti polja pa smo karakterizirali z modeliranim šumom. Predlagan statistični model smo najprej ovrednotili z napovedjo simuliranih stohastičnih polj. Podatke za takšna polja smo pridobili z numeričnim simuliranjem različnih vrst prostorsko-časovnega kaosa ter ionizacijske turbulence v plazmi. Nato smo model uporabili za napoved eksperimentalnih stohastičnih polj, ki smo jih pridobili z meritvijo hrapavosti površin obdelanih z različnimi obdelovalnimi procesi ter z vizualnim posnetkom optične aktivnosti taline pri laserskem varjenju. Na osnovi rezultatov modeliranja smo ugotovili, da predlagan način statističnega modeliranja omogoča ustrezno aproksimacijo deterministične dinamike ter naključnih lastnosti polja. Uporabljena metoda lokalne konstrukcije je splošno uporabna, saj ne zahteva analitičnega znanja o procesu. Zato menimo, da je mogoče metodo statističnega modeliranja stohastičnih polj uspešno uporabiti za karakterizacijo različnih dinamskih procesov na podlagi eksperimentalnih podatkov.
Type of material - dissertation
Publication and manufacture - Ljubljana : [S. Mandelj], 2001
It was not necessary to add the material to the shelf.
Bibliographic material was successfully added on shelf.
Adding bibliographical material on shelf was not successful.
Material is already on the shelf.
Permalink
URL:
Impact factor
Access to the JCR database is permitted only to users from Slovenia. Your current IP address is not on the list of IP addresses with access permission, and authentication with the relevant AAI accout is required.
Year
Impact factor
Edition
Category
Classification
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
Select the library membership card:
DRS,
in which the journal is indexed
Database name
Field
Year
Links to authors' personal bibliographies
Links to information on researchers in the SICRIS system
Subject headings in COBISS General List of Subject Headings
Select pickup location
The material from the parent unit is free. If the material is delivered to the pickup location from another unit, the library may charge you for this service.
