UNI-MB - logo
UMNIK - logo
 
University of Primorska University Library - all departments (UPUK)
  • Raziskava vplivnih dejavnikov v upravljanju s pomočju analize tabelaričnih podatkov in metod strojnega učenja odločitvenih dreves [Elektronski vir] = Research of impact factors in management with tabular data analysis and methods of decision tree machine learning
    Papler, Drago
    Analiza tabelaričnih podatkov z metodami strojnega učenja odločitvenih dreves je v procesu veščin upravljanja pristop za pripravo in obdelavo podatkov, ki nam identificira najbolj vplivne dejavnike. ... Uporaba orodja Weka v. 3.4.10, ki na podlagi tabelaričnih podatkov zgradi modele, omogoča rudarjenje podatkov, ki napovedovanje in klasificira nove primere. Metodologijo zastavimo v smislu zajema celote vseh procesov odkrivanja znanja iz podatkov. Postopke grupiramo na tri osnovne sklope: zbiranje in priprava podatkov, uporaba algoritmov za analizo podatkov in iskanje vzorcev, interpretacija pravil in rešitev. Uporabimo sledeče metode: naivni Bayesov klasifikator, porezano in neporezano odločitveno drevo J48 ter odločitveno drevo ID3. Algoritem za gradnjo odločitvenega drevesa ID3 omogoča izpis klasifikacijskih pravil. Z njim testiramo testne podatke na modelu, ki ga Weka predhodno zgradi na osnovi učne množice. Klasifikacijska pravila nam kažejo zanimiva dejstva med lastnostmi in tipičnimi dejavniki. Z 'rudarjenjem podatkov' na primeru proizvodnje malih in srednjih hidroelektrarn smo odkrili tipične skupine z značilnimi in povezanimi dejavniki. S porezanim odločitvenim drevesom J48 razberemo segmentacijo proizvodnje z ustrezno vizualno predstavo in najinformativnejše atribute.
    Type of material - conference contribution
    Publish date - 2011
    Language - slovenian
    COBISS.SI-ID - 4289495