-
Diagnostika v proizvodnih podjetjih [Elektronski vir] = Diagnostics in the production companiesKranjčič, Dalibor ...Slovenski elektroenergetski sistem tvorijo proizvodnja, prenos in distribucija električne energije z osnovno nalogo zagotoviti zanesljivo in varno napajanje odjemalcev s to, v današnjem času ... nepogrešljivo dobrino. Sedaj so proizvodne družbe sposobne zagotavljati neprekinjeno napajanje odjemalcev prav zaradi razpršene proizvodnje v klasičnih virih (približno po tretjino električne energije proizvedemo v jedrski, tretjino v termo- in tretjino v hidroelektrarnah), kar ob normalni vodnatosti zagotavlja zadosten nivo samooskrbe z električno energijo. Uvajanje trga ter obnovljivih virov električne energije je s stališča sistema kot celote tujek, ker morajo klasične elektrarne opravljati številne dodatne naloge, to pa se odraža v zahtevnejšem načinu njihovega obratovanja (hitra in velika nihanja obremenitev, manjše število obratovalnih ur, strožje okoljske zahteve). To vse prispeva k spremembam stanja posameznih naprav, saj so te izpostavljene pogostim in nenadnim spremembam obremenitve. V tem smislu članek podaja pregled najsodobnejših metod ugotavljanja stanja proizvodnih naprav, s primernimi zgledi iz hidro in termo proizvodnih družb. Učinkovita in uspešna diagnostika pripomore k gospodarnejšemu delovanju in vzdrževanju proizvodnih naprav.Vir: 4. slovenska konferenca o vzdrževanju v elektroenergetiki, 15. 11. 2018 v hotelu Perla, Nova Gorica. [Elektronski vir] (Str. 1-14)Vrsta gradiva - prispevek na konferenci ; neleposlovje za odrasleLeto - 2018Jezik - slovenskiCOBISS.SI-ID - 37958659
Avtor
Kranjčič, Dalibor |
Eberlinc, Matjaž |
Jelenko, Janez |
Leskovec, Rok |
Bokal, Drago, 1953-
Teme
stanje naprav |
diagnostika |
diagnostična metoda |
hidro-termo agregat |
turbina |
generator |
diagnostični parametri |
pregled |
remont |
revitalizacija |
vzdrževanje po stanju |
tehnologija OPC |
podatkovno orientirane metode |
umetna inteligenca |
nevronske mreže |
globoko učenje |
state of device |
diagnostics |
diagnostics method |
hydro-thermal aggregate |
turbine |
generator |
diagnostics parameters |
review |
refurbishing |
revitalization |
condition based maintenance |
OPC technology |
data-driven methods |
artificial intelligence |
neural networks |
deep learning
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Kranjčič, Dalibor | 54032 |
Eberlinc, Matjaž | 27661 |
Jelenko, Janez | ![]() |
Leskovec, Rok | 21672 |
Bokal, Drago, 1953- | 06041 |
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Obvestilo
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Prosimo, počakajte trenutek.