Univerza Alma Mater Europaea, Maribor - vsi oddelki (ESM)
-
Klasifikacija elektronske pošte z uporabo umetne inteligence : magistrsko delo študijskega programa druge bolonjske stopnje Arhivistika in dokumentologijaMilovanović, Miroslav, arhivistNamen naloge je predstaviti vpogled v organizirani pristop k izdelavi tematskih modelov in na podlagi identificiranih tematskih modelov izvedbo samodejne klasifikacije elektronske pošte s pomočjo ... umetne inteligence. V nalogi je dodatno predstavljeno področje kakovosti informacij oziroma podatkov v digitalni obliki ter kakšen vpliv ima kakovost informacij in podatkov na izvajanje procesa samodejne prepoznave vsebine in klasifikacije elektronske pošte s pomočjo umetne inteligence. V okviru raziskave je uporabljena kvalitativna metoda vsebinska analiza in kvantitativna metoda eksperiment. V raziskavi je predstavljeno tudi področje umetne inteligence in analiza procesov izdelave tematskih modelov in samodejne klasifikacije elektronske pošte ter kakšne so prednosti uporabe umetne inteligence na področju samodejne klasifikacije. Ugotovitve analize so pokazale, da je klasifikacija elektronske pošte z uporabo umetne inteligence na podlagi ustreznih informacijskih orodij izvedljiva. Uporaba umetne inteligence na področju arhivistike je trenutno slabo raziskana. Rezultati raziskave so lahko na voljo za nadaljnje bolj podrobne in bolj poglobljene raziskave izdelave tematskih modelov in samodejne klasifikacije gradiva na področju arhivistike in dodatno za razvoj izvedbenih modelov namenjenih klasificiranju vsebin.Vrsta gradiva - magistrsko delo ; neleposlovje za odrasleZaložništvo in izdelava - Maribor : [M. Milovanović], 2020Jezik - slovenskiCOBISS.SI-ID - 46842115
Digitalne vsebine: dCOBISS
| Signatura – lokacija, inventarna št. ... |
Status izvoda | Rezervacija |
|---|---|---|
|
Maribor DN 005.5 MILOVANOVIČ M. Klasifikacija IN: 000004474 |
prosto - za čitalnico
|
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
