-
Generativni pristop k učinkovitemu načrtovanju objektov = Generative approach to efficient building designGradišar, Luka, gradbenik, 1995- ...Pri načrtovanju se velikokrat srečamo s problemi, za katere moramo določiti ustrezno rešitev. Takšne probleme običajno rešujemo iterativno (predpostavimo rešitev, jo analiziramo in preverimo ... ustreznost, dokler rešitev ne zadosti vsem pogojem in ciljem) na podlagi izkušenj in znanja, kar pa ne deluje pri problemih, s katerimi se soočimo prvič. Alternativni pristop je generativno načrtovanje, kjer se osredotočimo na definiranje problema s pripadajočimi cilji v obliki parametričnega računskega modela, ki ga prepustimo v reševanje algoritmom. Ti na podlagi optimizacijskih metod iščejo ustrezne rešitve glede na podane kriterije in omejitve. Rezultat generativnega postopka je množica rešitev, ki nam z ustrezno analizo pomagajo učinkovito rešiti zastavljen problem. Glavna ideja pristopa je sodelovanje projektanta z inteligentnim orodjem, ki ima komplementarne sposobnosti: pregled velikega števila podatkov, generiranje velikega števila alternativ, analiza množice in iterativno izboljšanje rešitev. Pristop je splošen in zato uporaben pri načrtovanju na vseh področjih gradbeništva. V prispevku se vprašamo o zmogljivosti takega pristopa in če ta vodi k nadomestitvi projektanta v procesu načrtovanja. Tako v prvem delu predstavimo ključne dele generativnega načrtovanja in njihovo delovanje, v drugem delu na primeru uporabimo proces generativnega pristopa za načrtovanje elementov za senčenje, v zadnjem delu pa predstavimo rezultate obeh pristopov.Vir: Gradbeni vestnik : glasilo Zveze društev gradbenih inženirjev in tehnikov Slovenije. - ISSN 0017-2774 (Letn. 70, jan. 2021, str. 2-9)Vrsta gradiva - članek, sestavni del ; neleposlovje za odrasleLeto - 2021Jezik - slovenskiCOBISS.SI-ID - 49632259
Avtor
Gradišar, Luka, gradbenik, 1995- |
Dolenc, Matevž |
Klinc, Robert |
Turk, Žiga, gradbenik, 1962-
Teme
generativno načrtovanje |
optimizacija |
evolucijski algoritmi |
računski model |
Dynamo |
BIM |
generative design |
optimisation |
evolutionary algorithms |
computational model |
Dynamo |
BIM
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
vir: Gradbeni vestnik : glasilo Zveze društev gradbenih inženirjev in tehnikov Slovenije. - ISSN 0017-2774 (Letn. 70, jan. 2021, str. 2-9)
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Gradišar, Luka, gradbenik, 1995- | ![]() |
Dolenc, Matevž | 17759 |
Klinc, Robert | 27688 |
Turk, Žiga, gradbenik, 1962- | 08375 |
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Obvestilo
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Prosimo, počakajte trenutek.