UNI-MB - logo
UMNIK - logo
 
Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana (NUK)
Naročanje gradiva za izposojo na dom
Naročanje gradiva za izposojo v čitalnice
Naročanje kopij člankov
Urnik dostave gradiva z oznako DS v signaturi
  • Robustna segmentacija slik z večmerilnim odkrivanjem in poravnavanjem robov : doktorska disertacija
    Heric, Dušan
    Segmentacija slik je zelo aktivno področje zadnjih nekaj let, ker so njene rešitve ne-pogrešljive v številnih sistemih, kot so video nadzor (npr. inteligenten nadzor okolja), medicinsko ... diagnosticiranje in zdravljenje, krmiljenje vozil in robotov, indeksiranje slik in video podatkov, ontologija, navidezna resničnost itd. Tehnike segmentiranja se delijo v tri skupine, ki so pragovno segmentiranje, razpoznavanje robov (robnih točk) na sliki in rast regij. V disertaciji so razviti postopki za razpoznavanje robnih točk in njihovo povezovanje v konturne linije. Izbrali smo reprezentativen model robnega profila in zanj pokazali, da ga lahko s klasično lD in usmerjeno valčno preslikavo zanesljivo in natančno razpoznamo na sliki, če uporabimo Haarov valček ali Haarovo jedro. Analitično smo dokazali, da Haarov valček preslika naš model roba v konico na merilni ravnini in da njen vrh sovpada z mestom roba. Konice pa so lahko tudi posledica šuma na sliki, zato naš postopek izbere le tiste, ki presegajo prag, izračunan z entropijsko mero ali mero homogenosti. Razpoznavanje objektov na sliki temelji tudi na analizi njihovih kontur. Zato je po-membno, da so robne točke povezane v konturne linije. Razvili smo dva načina povezova-nja robnih točk, ki sta povezovanje poslikovnih vrsticah in stolpcih in povezovanje vzdolžroba. Slednji zahteva natančno oceno o poteku roba, ki jo dobimo s pomočjo usmerjene valčne preslikave. Postopka temeljita na krivulj ni poravnavi lD signalov, katere mera podobnosti je vsota kvadratov razlik (SSD). Ne glede na način povezovanja pa je pokazano, da je povezovanje s poravnavo mnogo bolj zanesljivo in natančno od morfološkega povezovanja in povezovanja z aktivnimi konturami. S parametri poravnave lahko ocenimo tudi stopnjo zaupanja v povezavo točk kontufne linije. Rezultati kažejo, da je novi način razpoznavanja in povezovanja robov na brezšumnih slikah natančnejši od novodobnih in najbolj razširjenih postopkov drugih avtorjev, v šumnih razmerahpa se odreže še mnogo bolje in je uporaben vse do razmerja 3 dB med signalom in šumom. Konturne linije na sliki so zelo natančno in zanesljivo razpoznane ter ne povezujejo robnih točk, ki ne pripadajo robnim območjem. Eksperimentalni rezultati kažejo, da je razviti postopek primeren za segmentacijo v številnih aplikacijah za obdelavo slik.
    Vrsta gradiva - disertacija ; neleposlovje za odrasle
    Založništvo in izdelava - Maribor : [D. Heric], 2007
    Jezik - slovenski
    COBISS.SI-ID - 11172118

Rezervirajte gradivo na želenem mestu prevzema.

Mesto prevzema Status gradiva Rezervacija
Časopisna čitalnica
prosto - za čitalnico
Velika čitalnica
prosto - za čitalnico
Signatura – lokacija, inventarna št. ... Status izvoda
GS II 0000624991 glavno skladišče GS II 624991 glavno skladišče prosto - za čitalnico
loading ...
loading ...
loading ...