Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana (NUK)
-
Model večagentne dinamične strukture kot zasnova razumnega hišnega pomočnika : doktorska disertacijaSteblovnik, KonradVečagentni sistemi postajajo v zadnjih letih vse bolj popularna in obetavna tehnologija za načrtovanje in izvedbo računalniških sistemov, predvsem zaradi novih načinov snovanja. Posebej je zanimiva ... njihova uporaba v porazdeljenih, povezanih in odprtih okoljih, kot je na primer internet. Sodobno bivalno okolje obsega vrsto naprav, ki nam v pogojih sodobnega hitrega načina življenja lajšajo in namesto nas opravljajo nekatera hišna opravila in se povezujejo v hiši in globalno preko interneta. Povezane naprave postajajo zanimive za integracijo v globalna storitvena omrežja. Na ta način jim vgradimo nove funkcionalnosti, razširimo njihovo področje uporabe in jih s tem naredimo še bolj zanimive za uporabnika. Pojav povezljivih naprav postavlja zanimive izzive za uporabo večagentnih tehnologij tudi v okolju inteligentne hiše in povezanih hišnih naprav. V okviru disertacije se posvetimo problematiki načrtovanja povezanih hišnih naprav (zanimajo nas predvsem veliki gospodinjski stroji) na osnovi večagentnih tehnologij. Pri tem obravnavamo veča entne sisteme, ki temeljijo na razumnih agentih zasnovanih na BDI-modelu, to je modelu prepričanja, želje in namena (belief, desire, intention). V uvodu povzemamo motive za načrtovanje inteligentnih hišnih naprav, ki temeljijo na pojavu povezljivih naprav in inteligentne hiše. V naslednjem poglavju predstavljamo pojem računalniškega agenta in njegovih lastnosti ter modalno logiko kot formalno osnovo za obravnavanje usmerjenega vedenja agentov. V istem poglavju obravnavamo logiko o razumnih agentih (LORA: Logic Of Rational Agents) kot večmodalno logiko, ki predstavlja logično orodje za obravnavanje BDI-agentov. Poglavje zaključimo z razlago splošnega BDI-modela agentov, na katerem so zasnovana orodja in modeli, ki jih v nadaljevanju uporabimo za modeliranje in izvedbo večagentnih hišnih sistemov. V tretjem poglavju zberemo osnovne pojme o večagentnih sistemih in opredelimo okolje, v katerem bivajo računalniški agenti. Agentne arhitekture se ukvarjajo s podrobnim načrtovanjem agentov, v okviru agentnih skupnosti pa obravnavamo sobivanja agentov in agentne komunikacije. V večagentnih sistemih lahko porazdelimo reševanje problemov med večje število agentov. Pogodbeno omrežje predstavlja pogost način reševanja problemov v večagentnem okolju. Isto poglavje povzema preudaIjanje, ciljno usmeIjenost in praktično razmišljanje v večagentnih sistemih, ki so zasnovani na razumnih BDI-agentih. Vgrajene zmožnosti sklepanja, planiranja in učenja pomembno razširijo sposobnosti razumnih računalniških agentov. Obravnavane lastnosti večagentnih tehnologij uporabimo v nadaljevanju kot osnovo za modeliranje povezljivih hišnih naprav. V četrtem poglavju so zbrana orodja za načrtovanje in razvoj večagentnih sistemov s posebnim poudarkom na orodjih prometheus, jadex in JADE, ki jih tudi uporabimo pri izvedbi simulatoIja večagentnega hišnega sistema. Peto poglavje prinaša opredelitev izhodišč za načrtovanje inteligentnega doma in zahtev za razumnega hišnega pomočnika. Povzemamo nov način predstavitve notranje zgradbe BDI-agenta s pomočjo miselne zgradbe. V istem poglavju razvijemo primerek večagentnega pomočnika pranja, ki izhaja iz splošnega modela večagentnega hišnega pomočnika in je zgrajen kot večagentna skupnost z enim nadzornim agentom - razumnim pomočnikom pranja in z večjim številom agentov pomočnikov. Podrobno se posvetimo načrto"f'anju podatkovne zgradbe, ki omogoča, da lahko razumni pomočnik sklepa o novih ciljih, planira nove delovne postopke pranja in se uči novih načinov pranja. Primerek večagentnega pomočnika pranja, ki ga opredeljujemo v tem poglavju, uporabimo v nadaljevanju kot izhodišče za razvoj gospodinjskega stroja. Delo sklenemo z razpravo v sedmem poglavju, s spiskom uporabljene literature in simulatotja, s katerim preizkušamo primernost uporabe večagentnih sistemov na področju inteligentnih hišnih naprav. V šestem poglavju povzemamo postopke za načrtovanje večagentnih sistemov in simulatorja večagentnega pomočnika pranja, ki je glavni rezultat tega dela. Poglavje vključuje povzetek najpomembnejših rezultatov opravljenih simulacij. Simulator ni priključen na realno okolje pralnega stroja, zaradi tega razvijemo še posebnega agenta, ki simulira okolje pralnega stroja. S simulatotjem večagentnega pomočnika pranja preizkušamo: uporabo agentne tehnologije in večagentno zgradbo na področju hišnih aparatov, postopke enostavnega razpoznavanja vzorcev perila, postopke razmišljanja o novih parametrih pranja, postopke enostavnega planiranja, procese pranja in uvajanje novih pravil sklepanja. Rezultati preizkusov kažejo, da zahtevata uporabljena tehnologija in zgradba simulatotja zmogljivo strojno opremo s procesor]em in pomnilnikom, kakršne premorejo današnji osebni računalniki. Menimo, da omogoča uporaba zmogljivih mikroračunalnikov vrste ARM9 izvedbo opisanih modelov v realnem okolju pralnega stroja oziroma kateregakoli drugega tremi dodatki, ki opisujejo strukture, uvedene v XML za zapis pralnih programov in zgodovine pranja, ter regresijski model, ki smo ga za izračunavanje optimalnih parametrov pranja zgradili s strojnim učenjem.Vrsta gradiva - disertacija ; neleposlovje za odrasleZaložništvo in izdelava - Maribor : [K. Steblovnik], 2007Jezik - slovenskiCOBISS.SI-ID - 11337238
Avtor
Steblovnik, Konrad
Drugi avtorji
Zazula, Damjan |
Tasič, Jurij F.
Teme
Umetna inteligenca |
Disertacije |
Gospodinjski stroji |
bela tehnika |
inteligentni dom |
inteligentni sistemi |
večagentni sistemi |
BDI model |
strojno učenje |
razumni hišni pomočniki
Rezervirajte gradivo na želenem mestu prevzema.
Mesto prevzema |
Status gradiva | Rezervacija |
---|---|---|
Časopisna čitalnica |
prosto - za čitalnico
|
|
Velika čitalnica |
prosto - za čitalnico
|
Signatura – lokacija, inventarna št. ... |
Status izvoda |
---|---|
GS II 0000625679 glavno skladišče GS II 625679 glavno skladišče |
prosto - za čitalnico
|
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Steblovnik, Konrad | 05610 |
Zazula, Damjan | 08061 |
Tasič, Jurij F. | 01075 |
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Naslov za dostavo:
Med podatki člana manjka naslov.
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Gradivo iz matične enote je brezplačno. Če je gradivo na mesto prevzema dostavljeno iz drugih enot, lahko knjižnica to storitev zaračuna.
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Rezervacija v teku
Prosimo, počakajte trenutek.
Rezervacija je uspela.
Rezervacija ni uspela.
Rezervacija...
Članska izkaznica:
Mesto prevzema:
Naročanje gradiva za izposojo v čitalnice
Naročanje kopij člankov
Urnik dostave gradiva z oznako DS v signaturi