Večrazsežna normalna porazdelitev je temeljna predpostavka v mnogih multivariatnih statističnih metodah. Uporabljamo jo pri ocenjevanju parametrov z metodo največjega verjetja in določanju kritičnih ...vrednosti pri statističnemu preizkušanju domnev. Naloga robustne statistike je razvoj metod, ki dajejo ustrezne rezultate tudi v primeru, ko se normalna porazdelitev podatkom ne prilega. Prisotnost osamelcev in vplivnih enot v podatkih je eno od možnih odstopanj od normalne porazdelitve. Osamelci so enote, ki so zelo oddaljene od preostalih enot, vplivne enote pa so tiste, ki imajo nesorazmerno velik vpliv na ocene parametrov. Faktorski model predpostavlja, da lahko opazovane spremenljivke zapišemo kot linearne kombinacije manjšega števila neopazovanih faktorjev in s tem pojasnimo dobršen del njihove razpršenosti. S potrjevalno faktorsko analizo raziskovalci ugotavljajo, ali so njihove domneve o obstoju in lastnostih faktorjev pravilne. Ocenjevanje faktorskega modela temelji na vzorčni oceni populacijske kovariančne matrike. Že prisotnost enega osamelca ali vplivne enote nas lahko vodi do pristranske ocene kovariančne matrike in s tem do napačnih zaključkov potrjevalne faktorske analize. Če je v vzorcu prisotna le ena problematična enota, jo zlahka odkrijemo s pregledovanjem razsevnih grafikonov in različnih statistik, ki jih ob ocenjevanju modelskih parametrov vrnejo standardni statistični programi. Težave nastopijo, kadar je problematičnih enot več. Njihov skupen vpliv na ocene modelskih parametrov je lahko tako močan, da se jim model prilagodi. Algoritem naprejšnjega iskanja je iterativna in grafična metoda za preiskovanje podatkov in robustno ocenjevanje parametrov. Raziskovalcu omogoča odkrivanje osamelcev in vplivnih enot ter merjenje njihovega vpliva na ocene parametrov tudi takrat, ko je problematičnih enot v vzorcu več. Metoda temelji na razvrščanju enot glede na njihovo oddaljenost od privzetega modela. Najbližje enote sestavljajo začetno bazno množico, ki je zelo robustna. To postopoma povečujemo, dokler ne pokriva celotnega vzorca. Ob tem spremljamo in analiziramo dinamiko ocen parametrov in izbranih statistik. V disertaciji so opisane tri različice algoritma naprejšnjega iskanja. Razlikujejo se v definicijah oddaljenosti od privzetega modela. S prvo različico iščemo osamelce v podatkih. Začetno bazno množico določimo z lupljenjem podatkov s pomočjo konveksnih ovojnic, kasneje jo povečujemo na osnovi Mahalanobisovih razdalj. V zadnjih korakih v bazno množico vstopijo morebitni osamelci. Izključitev osamelcev iz vzorca in ocenjevanje faktorskega modela s preostalimi enotami nas pripelje do prvih možnih robustnih ocen neznanih parametrov. Z drugo različico iščemo enote z nesorazmerno velikim vplivom na oceno kovariančne matrike. Pri tem podatke ves čas razvrščamo s pomočjo Cookovih razdalj. Na zadnjih korakih v bazno množico vstopijo morebitne vplivne enote. Če jih izključimo iz vzorca, dobimo robustno oceno kovariančne matrike. Ko jo razcepimo v skladu s privzetim faktorskim modelom, dobimo druge možne robustne ocene neznanih parametrov. Najpomembnejša je tretja različica, s katero neposredno iščemo enote z nesorazmerno velikim vplivom na ocene parametrov in mere prileganja faktorskega modela. Ta različica temelji na ostankih enot, to so razlike med izmerjenimi in z modelom napovedanimi vrednostmi na opazovanih spremenljivkah. Enote z največjimi ostanki v bazno množico vstopijo v zadnjih korakih algoritma in so lahko vplivne. Če jih izključimo iz vzorca, pridemo do tretjih možnih robustnih ocen neznanih parametrov. Primerjava rezultatov treh različic algoritma nam razkrije pravo strukturo podatkov. Delovanje algoritma je prikazano na realnih in simuliranih podatkih.
Vrsta gradiva - disertacija
; neleposlovje za odrasle
Založništvo in izdelava - Ljubljana : [A. Toman], 2013
GS II 0000718679 glavno skladišče
GS II 718679 glavno skladišče
prosto - za čitalnico
Vnos na polico
Dodajanje gradiva na polico je uspelo.
Dodajanje gradiva na polico je spodletelo.
Dodajanje gradiva na polico ni bilo potrebno.
Bibliografsko gradivo je bilo uspešno dodano na polico.
Dodajanje bibliografskega gradiva na polico ni uspelo.
Gradivo je že na polici.
Trajna povezava
URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto
Faktor vpliva
Izdaja
Kategorija
Razvrstitev
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
Izberite knjižnično izkaznico:
Baze podatkov,
v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov
Področje
Leto
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev
Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Citiranje
Funkcionalnost trenutno ni na voljo. Prosimo, poskusite kasneje.
Naročanje gradiva za izposojo v čitalnice
Naročanje kopij člankov
Urnik dostave gradiva z oznako DS v signaturi