-
Inteligentni sistemi za presojo znanja informacijskih modelov gradenj : doktorska disertacija = Intelligent systems for knowledge assessment of building information models : doctoral dissertationGradišar, Luka, gradbenik, 1995-Proces načrtovanja pogosto poteka v več zaporednih fazah. Pri tem je glavni izziv najti rešitev, ki izpolnjuje projektne cilje, zahteve in pričakovanja ob upoštevanju dejavnikov iz vseh faz ... načrtovanja. Običajno to zahteva obsežno ročno prilagajanje z večkratnimi analizami izvedljivosti in učinkovitosti, kar je lahko zamudno in stroškovno neučinkovito. Strojno izučeno generativno načrtovanje je alternativni pristop, v katerem se vzpostavi sistem, ki nadomešča rezultate analiz in jih združi v enoten nadomestni model. To omogoča napovedovanje celovitih rešitev, ki izpolnjujejo vse zahteve in cilje projekta. Učinkovitost tega pristopa je bila preverjena na dejanskem primeru zasnove observatorija Novega robotskega teleskopa. To je vključevalo školjkasto konstrukcijo, katere značilnost so premična streha in z njo povezana različna projektna stanja. Z našim pristopom smo rezultate vsakega stanja zajeli z modeli strojnega učenja in jih združili v enoten nadomestni model, kar nam je omogočilo identificirati rešitve, ki so izpolnile pogoje in cilje vseh stanj. Rezultati ne kažejo le uspešnosti naše metode, ampak tudi poudarjajo njen potencial za izboljšanje učinkovitosti procesa načrtovanja.Vrsta gradiva - disertacija ; neleposlovje za odrasleZaložništvo in izdelava - Ljubljana : [L. Gradišar], 2024Jezik - slovenskiCOBISS.SI-ID - 191031299
Avtor
Gradišar, Luka, gradbenik, 1995-
Drugi avtorji
Dolenc, Matevž |
Klinc, Robert, gradbeništvo in informatika |
Dolšek, Matjaž |
Tibaut, Andrej, 1968- |
Peruš, Iztok
Teme
Gradbeništvo |
Disertacije |
Inteligentni sistemi |
Disertacije |
doktorske disertacije |
Grajeno okolje |
generativno načrtovanje |
strojno učenje |
računsko modeliranje |
optimizacija |
nadomestno modeliranje |
strojno izučeno generativno načrtovanje |
BIM |
Built Environment |
civil engineering |
doctoral thesis |
generativne design |
machine learning |
computational design |
optimisation |
surrogate modelling |
machine learned generative design |
BIM
Rezervirajte gradivo na želenem mestu prevzema.
Mesto prevzema |
Status gradiva | Rezervacija |
---|---|---|
Časopisna čitalnica |
prosto - za čitalnico
|
|
Velika čitalnica |
prosto - za čitalnico
|
Signatura – lokacija, inventarna št. ... |
Status izvoda |
---|---|
GS II 0000752062 glavno skladišče GS II 752062 glavno skladišče |
prosto - za čitalnico
|
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Gradišar, Luka, gradbenik, 1995- | 53602 |
Dolenc, Matevž | 17759 |
Klinc, Robert, gradbeništvo in informatika | 27688 |
Dolšek, Matjaž | 18793 |
Tibaut, Andrej, 1968- | 14495 |
Peruš, Iztok | 08745 |
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Obvestilo
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Prosimo, počakajte trenutek.
Naročanje gradiva za izposojo v čitalnice
Naročanje kopij člankov
Urnik dostave gradiva z oznako DS v signaturi