UNI-MB - logo
UMNIK - logo
 
Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana (NUK)
Naročanje gradiva za izposojo na dom
Naročanje gradiva za izposojo v čitalnice
Naročanje kopij člankov
Urnik dostave gradiva z oznako DS v signaturi
  • Klasifikacija metod faznega ravnotežja z nevronskimi mrežami : doktorska disertacija
    Oreški, Severina
    V disertaciji je predstavljena Kohonenova nevronska mreža kot alternativno orodje za hitro izbiro primernih metod ocenjevanja faznega ravnotežja za nadaljno učinkovito načrtovanje in simulacijo ... parno-tekočih kemijskih procesov. Kohonenove nevronske mreže so naučene predlagati primerno metodo ocenjevanja faznega ravnotežja na osnovi znanih fizikalnih lastnosti in parametrov vzorcev (objektov študije). Drugače rečeno, nevronske mreže klasificirajo objekte v nobenega, enega ali več možnih razredov (možnih metod ocenjevanja faznega ravnotežja) in ovrednotijo primernost predlaganih razredov (ustreznost metod). ©tudija je bila izvedena v dveh glavnih korakih. V prvem koraku smo med različnimi tipi nevronskih mrež izbrali Kohonenovo nevronsko mrežo kot mrežo z najbolj primerno arhitekturo in učno strategijo glede na dani problem. Za začetek smo gradili manjše Kohonenove nevronske mreže. Kot rezultat smo dobili Kohonenove karte s sicer precej dobro ločenimi skupki parnih, parno-tekočih in tekočih faznih področij in verjetnostne karte za vsako posamezno metodo ocenjevanja faznega ravnotežja z nerazrešenimi konflikti, vendar so bile ločljivosti slabše. Analize rezultatov so potrdile pravilnost izbire Kohonenovih nevronskih mrež za reševanje danega problema. V drugem koraku smo dobljene rezultate izboljšali v dveh nadaljnih stopnjah. Najprej smo povečevali velikosti Kohonenovih nevronskih mrež in/ali število epoh učenja. Kot rezultat smo dobili nevronske mreže s povečanim številom aktivnih nevronov, zmanjšale so se napake učenja, a ostala je večina konfliktov. Nato smo izboljšali informativnost učnih objektov z natančnejšo definicijo o uporabnosti metod ocenjevanja faznega ravnotežja v nasičenem področju. Nove nevronske mreže so pokazale, da smo s posegom v banko razrešili preostale konflikte. Za nadaljno analizo rezultatov smo izbrali Kohonenovo mrežno zgradbo, ki je dala najbolj zanimivo razporeditev skupkov. Topologija nove Kohonenove karte je potrdila prejšnja opažanja. Z uporabo oznak "V", "S","L" in "l" je Kohonenovi glavni karti možno ločiti parna, nasičena, tekoča in tekoče-tekoča področja, kjer se združujejo metode ocenjevanja faznega ravnotežja. S predstavitvijo nevronov v obliki stolpcev smo lahko določili ustrezne vrednosti odgovorov za vsak vhodni objekt. Dobili smo tudi medsebojno mrežno povezavo uteži, na katere vpliva ista vhodna spremenljivka, in način, s katerim nevronske mreže ocenjujejo uporabnost metod ocenjevanja faznega ravnotežja in njihovo primernost za učinkovito načrtovanje in simulacijo kemijskih procesov. Z vzporednimi prerezi nevronskih mrež smo dobili karte s porazdelitvami atributov posameznih fizikalnih lastnosti in parametrov ter karte verjetnosti posameznih metod ocenjevanja faznega ravnotežja. Med kartami smo prikazali medsebojno zvezo.
    Vrsta gradiva - disertacija ; neleposlovje za odrasle
    Založništvo in izdelava - Maribor : [S. Oreški], 2002
    Jezik - slovenski
    COBISS.SI-ID - 7155734

Rezervirajte gradivo na želenem mestu prevzema.

Mesto prevzema Status gradiva Rezervacija
Časopisna čitalnica
prosto - za čitalnico
Velika čitalnica
prosto - za čitalnico
Signatura – lokacija, inventarna št. ... Status izvoda
GS II 0000529634 glavno skladišče GS II 529634 glavno skladišče prosto - za čitalnico
loading ...
loading ...
loading ...

Vnos na polico