The performance of various artificial neurons interconnections in the modelling and experimental manufacturing of the composites = Predstavitev različnih umetnih nevronskih povezav pri modeliranju in eksperimentalni izdelavi kompozitov
Shabani, Mohsen Ostad ; Mazahéri, Aly
This study reports the performance of different artificial neural network (ANN) training algorithms in the prediction of mechanical properties. First, an experimental investigation was carried out on ...the mechanical behavior of an A356 composite reinforced with B4C particulates and then an ANN modeling was implemented in order to predict the mechanical properties, including the yield stress, UTS, hardness and elongation percentage. After the preparation of the training set, the neural network was trained using different training algorithms, hidden layers and the number of neurons in hidden layers. The test set was used to check the system accuracy for each training algorithm at the end of the learning. The results show that the Levenberg-Marquardt learning algorithm gave the best prediction for the yield stress, UTS, hardness and elongation percentage of the A356 composite reinforced with B4C particulates.
Bibliografsko gradivo je bilo uspešno dodano na polico.
Dodajanje bibliografskega gradiva na polico ni uspelo.
Gradivo je že na polici.
Trajna povezava
URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto
Faktor vpliva
Izdaja
Kategorija
Razvrstitev
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
Izberite knjižnično izkaznico:
Baze podatkov,
v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov
Področje
Leto
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev
Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Citiranje
Funkcionalnost trenutno ni na voljo. Prosimo, poskusite kasneje.
Naročanje gradiva za izposojo v čitalnice
Naročanje kopij člankov
Urnik dostave gradiva z oznako DS v signaturi