This article describes the adaptation of an existing aerial hyperspectral imaging system in a low-cost setup for collecting hyperspectral data in laboratory and field environment and spatial ...distortion assessments. The imaging spectrometer system consists of an ImSpector V9 hyperspectral pushbroom scanner, PixelFly high performance digital CCD camera, and a subsystem for navigation, position determination and orientation of the system in space, a sensor bracket and control system. The main objective of the paper is to present the system, with all its limitations, and a spatial calibration method. The results of spatial calibration and calculation of modulation transfer function (MTF) are reported along with examples of images collected and potential uses in agronomy. The distortion value rises drastically at the edges of the image in the near-infrared segment, while the results of MTF calculation showed that the image sharpness was equal for the bands from the visible part of the spectrum, and approached Nyquist’s theory of digitalization. In the near-infrared part of the spectrum, the MTF values showed a less sharp decrease in comparison with the visible part. Preliminary image acquisition indicates that this hyperspectral system has potential in agronomic applications.
Development of remote sensing and increased availability of satellite imagery of different spatial, spectral, temporal and radiometric characteristics makes information obtained from such sources of ...vital importance for studying and mapping vegetation. Vegetation indices have a significant role in vegetation change detection and tracking, whether in quantity or quality terms. Each index has specific significance and performance characteristics. A multiple regression statistical analysis of average vegetation index values (NDVI, NDWI, GNDVI, EVI and SAVI) was performed for 2012, 2013 and 2014 periods of a wider Cesma forest area near Vrbovec, Croatia. Further, rasters using three-year average values, sums, variances and standard deviations for all five indices were created. Differencing of average NDVI index values for years 2005 and 2014 was also performed. Imagery chosen was from the active vegetation period and used as a basis for cluster analysis detection of significant change areas. Cesma forest area was selected due to previous field monitoring and point analysis conducted (2012, 2013 and 2014) that serve as validation for this research. Finally, a raster analysis of select areas, surrounding accumulation dam and encompassing Cesma forest area exclusively, was conducted. The intention was determining vegetation index change dynamics. Spaciotemporal analysis around accumulation dams determined vegetation changes in dam areas. The advantage of the applied method is that, by using the Principal Components Analysis - PCA, it allows change detection, tracking and monitoring on wide areas more promptly than with other methods.The analysis itself was made using 92 LANDSAT images acquired over a 10-year period.
Hiperspektralna blizupredmetna snimanja objekata obuhvaćaju prikupljanje i obradu spektralnih karakteristika reflektiranog elektromagnetskog zračenja (EM) objekata koji se nalaze na takvim ...udaljenostima od senzora da se ne može smatrati da se nalaze u optičkoj beskonačnosti. Hiperspektralni skeneri koji se koriste u blizupredmetnim snimanjima prvenstveno su dobro kalibrirani u spektralnoj domeni dok je njihova prostorna kalibracija upitna ili uopće nije provedena. Točkasti skeneri su najčešće korišteni hiperspektralni skeneri sa vrlo širokom upotrebom. Za razliku od točkastih skenera, kalibrirani linijski skener osim kvalitetne spektralne daje i točnu prostornu informaciju. Za geokodiranje spektralnih podataka prikupljenih senzorom potrebno je izraditi i implementirati matematički model preslikavanja scene na ravninu snimke, uzimajući u obzir očekivane sistematske pogreške koje utječu na rezultate mjerenja. Stoga je u ovom radu izveden i prezentiran novi algoritam za kalibraciju linijskih skenera. Testiranje je obavljeno pomoću hiperspektralnog linijskog skenera ImSpector V9 + PixelFly.
Položaj geodetske struke u Hrvatskoj Tudor, Marija; Miljković, Vanja; Pribičević, Boško ...
Geodetski list,
12/2020, Letnik:
74 (97), Številka:
4
Paper
Odprti dostop
Postati geodet i obavljati geodetske poslove u Hrvatskoj nije moguće bez formalnog obrazovanja te zadovoljavanja Zakonskom regulativom propisanih uvjeta za obavljanje geodetskih poslova. Napretkom ...tehnologije proširilo se područje rada geodeta, a time se zahtijevaju i njihove veće kompetencije. U radu je prikazan položaj geodetske struke na temelju javno dostupnih informacija i literature, dok su primarnim istraživanjem prikupljeni podaci o trenutačnom stanju i subjektivnom zadovoljstvu geodeta u Hrvatskoj, te položaju žena u tzv. muškoj profesiji.
Zbog mogućnosti prikupljanja i analize velikih količina prostornih podataka u duljem vremenskom razdoblju, dobivaju se nove informacije koje olakšavaju provođenje geostatističkih analiza na većim ...područjima. Multispektralne satelitske snimke kao jedan od izvora informacija, prostorne rezolucije od 30 m sa satelita Landsat 7 i Landsat 8, primjenjuju se pri reprezentativnom uzorkovanju u geostatističkoj analizi. U ovom radu provedena je geostatistička analiza NDVI, NDWI, GNDVI, EVI i SAVI kroz desetogodišnje vremensko razdoblje u točkama piezometara na šumi Česma. Procijenjeni su vegetacijski indeksi izračunati iz multispektralnih snimki temeljem apsorpcije, transmisije i refleksije energije od vegetacije u različitim spektralnim kanalima. Vegetacijski indeksi dosljedno pružaju prostorno-vremenske informacije o vegetacijskom pokrovu, a u ovom istraživanju šumski sustav je promatran na dva načina: prvo temeljem razlika na osnovi izračunatih vegetacijskih indeksa dobivenih iz sirovih podataka gdje je vrijednost piksela DN, a zatim temeljem atmosferski korigiranih satelitskih snimki DOS1 korekcijom. Automatizacija obrade podataka napravljena je u statističkom programskom jeziku R, što je ubrzalo obradu velike količine rasterskih snimki. R je upotrijebljen za implementaciju algoritma u svrhu kvalitetne geostatističke analize.
PDF
