Trayektori tubuh manusia untuk analisis gait tidak terbatas pada kondisi permukaan medan yang rata. Hal ini berpengaruh pada analisis gait untuk penelitian pengenalan identitas individu yang terkait ...dengan kondisi medan yang dilalui. Pergelangan kaki menjadi bagian tubuh yang berkontribusi pada trayektori tubuh manusia terhadap medan yang dilalui melalui dua kondisi yaitu Heel-Strike (HS) dan Toe-Off (TO). HS dan TO memiliki pola trayektori yang saling berbeda untuk setiap individu sehingga membutuhkan penentuan parameter learning rate yang tepat. Penentuan learning rate terbaik merupakan salah satu langkah penting dalam menghasilkan pengenalan identitas individu terbaik. Pada kegiatan penelitian ini, data yang digunakan adalah data berformat C3D yang direkam melalui perangkat motion capture dengan skenario berjalan lurus (WS/Walking Straight) oleh enam orang sebagai partisipan. Penentuan learning rate terbaik menggunakan metode convolutional neural network (CNN) dengan pretrain pembanding adalah ResNet18 dan ResNet50. Percobaan yang dilakukan menghasilkan performa terbaik diperoleh ResNet18 baik pada pengukuran Average Position (AP) maupun pendeteksian kondisi HS dan TO.
Aplikasi berbasis cloud menjadi sebuah produk yang sangat bermanfaat bagi pembelajaran termasuk media pembelajaran untuk kegiatan yang bersifat ekstrakurikuler seperti paduan suara di masa pandemi ...COVID-19. Aplikasi pembelajaran ini mampu membantu instruktur untuk menganalisis kemampuan calon anggota baru dan menentukan strategi yang tepat supaya harmoni dan melodi di dalam paduan suara tersebut terjalin dengan baik. Hal ini dapat diupayakan melalui penilaian intonasi sebagai salah satu fitur media pembelajaran tersebut. Penilaian intonasi dilakukan berdasarkan penentuan pitch error dan stabilitas nada pada jenis vokal bass pria. Pengembangan fitur di dalam aplikasi ini tidak dapat dilakukan secara biasa, teknik penilaian intonasi perlu diterapkan dengan baik karena intonasi berperan terhadap keselarasan nada. Penelitian ini merupakan penelitian pendahulu yang akan dikembangkan ke penelitian-penelitian berikutnya yang melibatkan nada lain dan dilaksanakan secara orkestra. Hasil penerapan teknik pada kegiatan ini menunjukkan tidak ada ketimpangan di antara vokal dari calon anggota baru paduan suara sebagai data uji dengan vokal anggota paduan yang disimpang di dalam database sebagai dataset.
Hasil denoising perlu dievaluasi untuk mengetahui nilai hasil secara terukur yang bertujuan untuk mendapatkan penilaian secara objektif. Seperti halnya teknik denoising, teknik evaluasi hasil citra ...juga dapat dilakukan baik pada domain spasial maupun domain frekuensi. Bagimanapun, hasil denoising pada citra sangat fokus pada bagian visual sehingga penilaian secara visual merupakan penilaian yang sangat penting. Penilaian secara visual dapat ditempuh melalui metode structural similarity index measurement (SSIM). SSIM melakukan teknik evaluasi dengan cara perbandingan antara citra hasil denoising dengan citra asli. Berdasarkan penelitian pada modifikasi metode denoising AntShrink telah ditemukan kelemahan SSIM terhadap kurangnya kemampuan SSIM dalam membaca kondisi blur. Untuk mengetahui ketepatan penemuan tersebut, evaluasi citra berbasis blur dan pemetaan SSIM dilakukan. Ketepatan temuan terbukti pada setiap tingkat noise yang tinggi (tingkat noise > 50 ) dengan representasi hasil citra yang memiliki banyak blur namun hasil penilaian indeks oleh SSIM dianggap tinggi. Hasil ini cukup serupa dengan hasil pada metode AntShrink yang menunjukkan trend angka lebih kecil daripada hasil metode usulan.
The variety of apple has similarity with each other, therefore it makes human visual perception difficult to differentiate some of them. The conventional way is often carried out human vision ...subjective perception, this way makes classification result becomes less. Apple classification using information technology is one step to classify apple more accurate and to help human in apple plantations processing. The goal of this research is developing classification stage on envy and pasific rose apple. The major goal is to classify envy and pacific rose apple using Artificial Neural Network (ANN). Doing feature extraction of training and testing apple images aims that images can be recognized as envy or pasific rose. The way of getting feature extraction is using statistical approach of RGB color histogram from an image. The feature extraction values of RGB color histogram of apple images are intensity, standard deviation, skewness, energy, entropy, and smoothness. Then, those values as an input of classification step using ANN feed-forward backpropagation. The results of this research are consists of three scenario of experiment, first skenario is using 50 training data 10 testing data, it has accuracy value 80%. Second scenario is using 70 training data 10 testing data, it also has accuracy value 80%. Third scenario is using 90 training data 10 testing data, it has accuracy value 90%. This experiment result shows that the highest accuracy value is in third scenario.
Pada olahraga basket jaman modern ini, kebutuhan analisis pergerakan pemain pada calon tim lawan olahraga basket perlu didukung oleh teknologi informasi yang mampu mengupayakan sistem yang otomatis. ...Analisis pergerakan pemain yang otomatis perlu didukung oleh sistem deteksi pemain yang handal dan akurat sehingga pemetaan pergerakan dapat dilakukan secara optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan metode Histogram of Oriented Gradients (HOG) menjadi sebuah metode deteksi yang handal untuk kasus deteksi pemain basket pada media. Tantangan pada penelitian ini adalah deteksi pemain tidak hanya pada saat berjalan dan berlari namun juga pada saat melompat. Untuk memperkuat fokus dan konsistensi terhadap objek yang terdeteksi, pemanfaatan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) digunakan melalui kolaborasi terhadap HOG descriptor serta warna kostum pemain sehingga pembeda tim dari masing-masing pemain juga dapat dikenali. Tingkat akurasi dari evaluasi yang dihasilkan adalah 92% untuk true positive rate dan 40% untuk false positive rate.
Saat ini penentuan daun sesuai DMSO masih dilakukan secara manual dengan memilih secara kasat mata antara daun yang masak dan belum masak. Kendalanya adalah antara petani satu dengan yang lain ...memiliki persepsi yang tidak sama untuk menentukan daun masak dan belum masak. Oleh karena itu diperlukan suatu teknik yang lebih memudahkan baik petani ataupun industri intuk mendapatkan kualitas daun yang sesuai. Pada penelitian ini dilakukan untuk mengenali mutu daun tembakau sesuai DMSO dengan menganalisa citra daun tembakau. Langkah awal dilakukan ekstraksi warna hsv, hasil perhitungan nilai hsv digunakan sebagai nilai inputan pada algoritma backpropagation. Berdasarkan uji coba, nilai learning rate terbaik pada nilai 0,1.
Kebutuhan perawatan kondisi orang tua sangat perlu dilakukan seiring dengan berjalannya waktu. Hambatan mulai terjadi jika antara orang tua dan anak terpisah dalam kondisi yang cukup jauh sehingga ...anak sebagai pihak perawat orang tua tidak dapat maksimal dalam memberikan pemantauan dan perawatan secara intens, terlebih lagi perkembangan teknologi membuat orang tua pun kesulitan dalam menggunakan teknologi terkini. Untuk mengakomodasi dan memberikan solusi atas permasalahan tersebut maka perlu pengembangan perangkat lunak yang memudahkan anak dalam memantau dan merawat orang tua secara intens. Perangkat lunak yang dikembangkan terdiri dari dua buah perangkat lunak yang saling terhubung yaitu caregiver app yang digunakan oleh anak dan elder app yang digunakan oleh orang tua. Oleh karena dalam hal ini orang tua juga menggunakan perangkat lunak aplikasi tersebut, maka elder app dikembangkan secara khusus supaya mudh digunakan oleh orang tua. Tidak hanya pada elder app, desain sistem pada perangkat lunak ini dimodelkan secara khusus dan menjadi pembahasan dalam paper ini. Kata Kunci: caregiving, orangtua, anak, perkuat jalinan hubungan
This paper presents about requirement elicitation in engineering for elderly care mobile application development. As parent growing old, they need more attention especially from their son or ...daughter. In contrary, their child becomes mature and needs to gain their ideal like attending higher school or college or taking a job at other city. Based on this problem, it needs to keep their relationship. Technology nowadays can be solution to tackle this problem, but problem comes when parents is too old and it gives implication that parents can not use modern communication tools so fluently. Elderly mobile apps which is in this activity named Berbakti apps appear to be one of solutive way to that problem, giving easy and understandable interface for parent and interactive feature for their son or daughter, their relationship can be keep and caring parent is not a big problem anymore. To reach this, any requirement must be collected and analyzed.
PDF
