The purpose of this study is 1) Describe the ideal and feasible model of the allocation of an entrepreneurship education curriculum for learners at a course institution. 2) Describe an ideal and ...feasible model of an entrepreneurship education learning strategy for learners in a course institution. Qualitative research is also called naturalistic research. Subjects in this study are students and alumi in course programs organized by LKP Kresna Informatika such as English courses courses, computer and office accounting. Data collection techniques in the context of this study have a significant role considering the quality of various types of data obtained at each stage of module development. Observation and documentation, interviews and tests are the data collection techniques used in this research before it will be analyzed. Stages of data analysis pursued after the need for data both secondary and primary when it has been fulfilled which includes; (1) data reduction, (2) display data, and (3) conclusion drawing/verification. The results in the study conclude that to establish entrepreneurial attitude in the courses and training programs conducted by LKP Kresna Informatika include; 1) The prerequisite of one's attitude input and one's entrepreneurial nature in LKP Kresna Informatika includes; discipline, high commitment, honest, reative and Innovative. 2) Design learning strategies in growing and developing entrepreneurship skills of learners in LKP Kresna Informatika through a special approach that is called 4 in 1 or with four stages. 3) Implementation of learning strategies in growing and developing entrepreneurship skills of learners in LKP Kresna Informatika; Identification of Business Opportunities, entrepreneurship learning based on the development of attitudes, knowledge and entrepreneurship skills, Evaluation of Learning Outcomes and Business Assistance and Pioneering.
Aplikasi berbasis cloud menjadi sebuah produk yang sangat bermanfaat bagi pembelajaran termasuk media pembelajaran untuk kegiatan yang bersifat ekstrakurikuler seperti paduan suara di masa pandemi ...COVID-19. Aplikasi pembelajaran ini mampu membantu instruktur untuk menganalisis kemampuan calon anggota baru dan menentukan strategi yang tepat supaya harmoni dan melodi di dalam paduan suara tersebut terjalin dengan baik. Hal ini dapat diupayakan melalui penilaian intonasi sebagai salah satu fitur media pembelajaran tersebut. Penilaian intonasi dilakukan berdasarkan penentuan pitch error dan stabilitas nada pada jenis vokal bass pria. Pengembangan fitur di dalam aplikasi ini tidak dapat dilakukan secara biasa, teknik penilaian intonasi perlu diterapkan dengan baik karena intonasi berperan terhadap keselarasan nada. Penelitian ini merupakan penelitian pendahulu yang akan dikembangkan ke penelitian-penelitian berikutnya yang melibatkan nada lain dan dilaksanakan secara orkestra. Hasil penerapan teknik pada kegiatan ini menunjukkan tidak ada ketimpangan di antara vokal dari calon anggota baru paduan suara sebagai data uji dengan vokal anggota paduan yang disimpang di dalam database sebagai dataset.
Data Mining: Concepts and Techniques provides the concepts and techniques in processing gathered data or information, which will be used in various applications. Specifically, it explains data mining ...and the tools used in discovering knowledge from the collected data. This book is referred as the knowledge discovery from data (KDD). It focuses on the feasibility, usefulness, effectiveness, and scalability of techniques of large data sets. After describing data mining, this edition explains the methods of knowing, preprocessing, processing, and warehousing data. It then presents information about data warehouses, online analytical processing (OLAP), and data cube technology. Then, the methods involved in mining frequent patterns, associations, and correlations for large data sets are described. The book details the methods for data classification and introduces the concepts and methods for data clustering. The remaining chapters discuss the outlier detection and the trends, applications, and research frontiers in data mining. This book is intended for Computer Science students, application developers, business professionals, and researchers who seek information on data mining. * Presents dozens of algorithms and implementation examples, all in pseudo-code and suitable for use in real-world, large-scale data mining projects * Addresses advanced topics such as mining object-relational databases, spatial databases, multimedia databases, time-series databases, text databases, the World Wide Web, and applications in several fields * Provides a comprehensive, practical look at the concepts and techniques you need to get the most out of your data
Révész György portréja a Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (NJSZT) Informatikatörténeti Fóruma (iTF) szervezésében készített "Arcképek a magyar informatika történetéből" sorozatában.
In recent years game theory has had a substantial impact on computer science, especially on Internet- and e-commerce-related issues. Algorithmic Game Theory, first published in 2007, develops the ...central ideas and results of this exciting area in a clear and succinct manner. More than 40 of the top researchers in this field have written chapters that go from the foundations to the state of the art. Basic chapters on algorithmic methods for equilibria, mechanism design and combinatorial auctions are followed by chapters on important game theory applications such as incentives and pricing, cost sharing, information markets and cryptography and security. This definitive work will set the tone of research for the next few years and beyond. Students, researchers, and practitioners alike need to learn more about these fascinating theoretical developments and their widespread practical application.
Discrete optimization problems are everywhere, from traditional operations research planning (scheduling, facility location and network design); to computer science databases; to advertising issues ...in viral marketing. Yet most such problems are NP-hard; unless P = NP, there are no efficient algorithms to find optimal solutions. This book shows how to design approximation algorithms: efficient algorithms that find provably near-optimal solutions. The book is organized around central algorithmic techniques for designing approximation algorithms, including greedy and local search algorithms, dynamic programming, linear and semidefinite programming, and randomization. Each chapter in the first section is devoted to a single algorithmic technique applied to several different problems, with more sophisticated treatment in the second section. The book also covers methods for proving that optimization problems are hard to approximate. Designed as a textbook for graduate-level algorithm courses, it will also serve as a reference for researchers interested in the heuristic solution of discrete optimization problems.
Masa pandemi Covid-19 menyebabkan perubahan strategi pembelajaran dari offline menjadi online. Pembelajaran online ini bukan merupakan hal baru, namun pembelajaran online pada masa pandemi sangat ...berbeda karena pembelajaran harus dilakukan full daring selama 1 semester. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh penerapan video conference dalam pembelajaran sinkronus yang dilakukan secara online. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimentasi dengan populasi mahasiswa Teknik Informatika STIKI, dengan pengambilan sampel secara random pada mahasiswa yang menempuh mata kuliah bersama dan mata kuliah keahlian. Analisis data yang digunakan adalah Uji Mann Whitney. Hasil dari penelitian ini adalah tidak ada perbedaan hasil belajar yang diukur dari nilai posttest mahasiswa antara pembelajaran daring dengan menggunakan video conference dan LMS Moodle yang dikembangkan di STIKI tanpa menggunakan video conference pada mata kuliah bersama. Sedangkan pada mata kuliah keahlian ada perbedaan hasil belajar yang diukur dari nilai posttest mahasiswa antara kegiatan perkuliahan daring dengan menggunakan video conference dan kegiatan daring dengan Moodle saja tanpa menggunakan video conference. Pembelajaran melalui video conference tidak selalu berpengaruh pada hasil belajar, namun ada beberapa faktor lain yang mempengaruhi, seperti tingkat kesulitan materi dan ketertarikan mahasiswa untuk mempelajari materi.
U drugom desetljeću dvadeset prvog stoljeća ponuđen je model obrazovanja koji je postao poznat kao akronim STEM. Taj model prihvaćen je kao osnova za reforme školovanja pa tako i u Hrvatskoj. ...Podrobnijim analizama upućivalo se na nedostatke toga modela. Stoga je predložen temelj obrazovanja koji se označuje akronimom STEAL – prirodoznanstvo, informatika, tehnika, art i jezici: formalni (npr., matematika, logika i računalstvo) te humani: vizualni i auditivni.
Pemerintah merintis pembelajaran daring agar akses mahasiswa mempelajari mata kuliah bermutu dari dosen-dosen bermutu se-Indonesia meningkat. Seperti halnya pendidikan tradisional, pendidikan daring ...juga memiliki kelebihan dan kekurangan, meskipun pelaksanaannya lebih menarik. Pada pelaksanaannya, pembelajaran daring tidak berjalan lancar karena pendidik masih memiliki keraguan tentang apakah ada perbedaan antara hasil belajar mahasiswa yang menggunakan pembelajaran moda daring dan moda tatap muka. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuktikan hipotesis bahwa ada perbedaan antara hasil belajar mahasiswa yang menggunakan pembelajaran moda daring dan moda tatap muka. Penelitian ini adalah true experimental design dengan the randomized pretest-posttest control group design. Subyek penelitian adalah Kelas TI-A dan TI-B. Kedua kelompok tersebut diukur melalui pretest dan posttest. Kelas TI-A adalah kelas eksperimen yang menggunakan pembelajaran moda daring, sedangkan kelas TI-B adalah kelas kontrol yang menggunakan pembelajaran tatap muka. Melalui uji independent sampel T test, diperoleh t Test for Equality of Means dengan sig.(2 tailed) adalah 0.017. Sehingga dapat disimpulkan bahwa bahwa terdapat perbedaan hasil belajar mahasiswa yang menerapkan pembelajaran moda daring dan pembelajaran tatap muka. Besarnya perbedaan hasil belajar kedua kelompok bernilai positif, yaitu 10.67. Artinya, hasil belajar mahasiswa dengan pembelajaran moda daring lebih baik dari hasil belajar mahasiswa dengan pembelajaran tatap muka.
PDF
