-
Prileganje geometrijskih objektov z robovnim modeliranjem slike : doktorska disertacijaRulić, PeterVid je čutilo s katerim pridobivamo informacijo o okolju v katerem se nahajamo. Človeški vid je zelo učinkovito čutilo, ki se ne odvija na zavestni ravni. Zato ga pogosto dojemamo kot preprost in ... samoumeven proces, katerega kompleksnost se pokaže že ob nekoliko bolj poglobljeni analizi. Mnogi biološki procesi vida temeljijo na robovni obdelavi slike. To pomeni, da se ciljna informacija iz slike pridobi s pomočjo določanja robov na sliki. Z razvojem tehnologije so se pokazale zahteve po vključitvi vida v strojno opremo. Ob poskusih izvedbe čutila vida s strojno analizo slike, naletimo na dve pogosto nezdružljivi zahtevi, ki pri biološkem vidu nista opazni. To sta robustnost in računska zahtevnost. Pri strojni analizi slike želimo veliko robustnost in majhno računsko zahtevnost. V disertaciji obravnavamo problem strojne analize slike, ki temelji na določanju in modeliranju robov objektov prisotnih na sliki. Analizo slike smo obravnavali kot zaporedno procesiranje, kjer ciljno informacijo izločamo iz vhodne slike postopoma v zaporednih korakih. Celoten postopek analize smo razdelili na dva večja koraka. Prvi korak je predstavljal razčlenjevanje slike z določanjem robov. S procesiranjem v drugem koraku smo ugotavljali prisotnost objektov na sliki, katere smo predstavili z geometrijskimi modeli. Definirali smo nov postopek razčlenjevanja slike z določanjem robov in nov pristop določanja parametFov geometrijskih modelov. Poglavitni zahtevi pri definiranju novih postopkov sta bili robustnost in računska zahtevnost. Osnovna ideja postopka določanja robovje v selektivnosti. Selektivno določanje robov nam omogoča zaznavanje le tistih robov, ki vsebujejo ciljno informacijo analize slike, oziroma onemogoča zaznavanje motečih robov. Selektivnost določanja robov smo dosegli z barvnim razčlenjevanjem in s spremenljivo velikostjo operatorja določanja robov. Selektivno določanje robov veča robustnost, saj z njim onemogočarno robove objektov na sliki, ki so za analizo slike moteči. Prav tako omogoča manjšanje računske zahtevnosti analize slike, zaradi manjše količine elementov robov, ki jih procesiramo. Postopek določanja parametrov geometrijskih modelov je računsko najzahtevnejši postopek v celotnem procesu analize slike. Glede na izvedbo delimo postopke modeliranja robov na globalne in lokalne. Na splošno velja, da so globalni postopki robustnejši in računsko zahtevnejši, medtem ko so lokalni postopki modeliranja manj robustni in računsko manj zahtevni. Da bi pridobili robusten in hkrati računsko manj zahteven postopek, smo združili globalni in lokalni pristop modeliranja. To smo dosegli z globalnim prileganjem geometrijskih modelov na ravnini slike. Uspešnost definiranih postopkov procesiranja slike smo preizkusili ločeno in skupaj v sistemu analize slike.Vrsta gradiva - disertacija ; neleposlovje za odrasleZaložništvo in izdelava - Maribor : [P. Rulić], 2006Jezik - slovenskiCOBISS.SI-ID - 11267350
Avtor
Rulić, Peter
Drugi avtorji
Kačič, Zdravko
Teme
računalniški vid |
procesiranje slik |
modeliranje |
robovno modeliranje |
selektivno določanje robov |
prileganje modela |
geometrijski modeli |
analiza slik |
computer vision |
image processing |
image segmentation |
color segmentation |
image modelling |
edge detection |
model alignment |
geometric models |
image analysis
Knjižnica | Signatura – lokacija, inventarna št. ... | Status izvoda |
---|---|---|
Knjižnica tehniških fakultet, Maribor | pisarna A-003 (FERI) DD RULIĆ P. Prileganje | prosto - za čitalnico |
Univerzitetna knjižnica Maribor | Skladišče II 65534 | prosto - za čitalnico |
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Rulić, Peter | 32938 |
Kačič, Zdravko | 06821 |
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Obvestilo
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Prosimo, počakajte trenutek.