UNI-MB - logo
UMNIK - logo
 
(UM)
  • Prileganje geometrijskih objektov z robovnim modeliranjem slike : doktorska disertacija
    Rulić, Peter
    Vid je čutilo s katerim pridobivamo informacijo o okolju v katerem se nahajamo. Človeški vid je zelo učinkovito čutilo, ki se ne odvija na zavestni ravni. Zato ga pogosto dojemamo kot preprost in ... samoumeven proces, katerega kompleksnost se pokaže že ob nekoliko bolj poglobljeni analizi. Mnogi biološki procesi vida temeljijo na robovni obdelavi slike. To pomeni, da se ciljna informacija iz slike pridobi s pomočjo določanja robov na sliki. Z razvojem tehnologije so se pokazale zahteve po vključitvi vida v strojno opremo. Ob poskusih izvedbe čutila vida s strojno analizo slike, naletimo na dve pogosto nezdružljivi zahtevi, ki pri biološkem vidu nista opazni. To sta robustnost in računska zahtevnost. Pri strojni analizi slike želimo veliko robustnost in majhno računsko zahtevnost. V disertaciji obravnavamo problem strojne analize slike, ki temelji na določanju in modeliranju robov objektov prisotnih na sliki. Analizo slike smo obravnavali kot zaporedno procesiranje, kjer ciljno informacijo izločamo iz vhodne slike postopoma v zaporednih korakih. Celoten postopek analize smo razdelili na dva večja koraka. Prvi korak je predstavljal razčlenjevanje slike z določanjem robov. S procesiranjem v drugem koraku smo ugotavljali prisotnost objektov na sliki, katere smo predstavili z geometrijskimi modeli. Definirali smo nov postopek razčlenjevanja slike z določanjem robov in nov pristop določanja parametFov geometrijskih modelov. Poglavitni zahtevi pri definiranju novih postopkov sta bili robustnost in računska zahtevnost. Osnovna ideja postopka določanja robovje v selektivnosti. Selektivno določanje robov nam omogoča zaznavanje le tistih robov, ki vsebujejo ciljno informacijo analize slike, oziroma onemogoča zaznavanje motečih robov. Selektivnost določanja robov smo dosegli z barvnim razčlenjevanjem in s spremenljivo velikostjo operatorja določanja robov. Selektivno določanje robov veča robustnost, saj z njim onemogočarno robove objektov na sliki, ki so za analizo slike moteči. Prav tako omogoča manjšanje računske zahtevnosti analize slike, zaradi manjše količine elementov robov, ki jih procesiramo. Postopek določanja parametrov geometrijskih modelov je računsko najzahtevnejši postopek v celotnem procesu analize slike. Glede na izvedbo delimo postopke modeliranja robov na globalne in lokalne. Na splošno velja, da so globalni postopki robustnejši in računsko zahtevnejši, medtem ko so lokalni postopki modeliranja manj robustni in računsko manj zahtevni. Da bi pridobili robusten in hkrati računsko manj zahteven postopek, smo združili globalni in lokalni pristop modeliranja. To smo dosegli z globalnim prileganjem geometrijskih modelov na ravnini slike. Uspešnost definiranih postopkov procesiranja slike smo preizkusili ločeno in skupaj v sistemu analize slike.
    Vrsta gradiva - disertacija ; neleposlovje za odrasle
    Založništvo in izdelava - Maribor : [P. Rulić], 2006
    Jezik - slovenski
    COBISS.SI-ID - 11267350

Knjižnica Signatura – lokacija, inventarna št. ... Status izvoda
Knjižnica tehniških fakultet, Maribor pisarna A-003 (FERI) DD RULIĆ P. Prileganje prosto - za čitalnico
Univerzitetna knjižnica Maribor Skladišče II 65534 prosto - za čitalnico
loading ...
loading ...
loading ...