Razpoznavanje ultrazvočnih slik s celičnimi avtomati in nevronskimi mrežami : magistrsko delo
Viher, Bogdan
V pričujočem delu so raziskane in predstavljene možnosti uporabe dveh paralelnih računskih modelov - celičnih avtomatov in celičnih nevronskih mrež - pri razpoznavanju ultrazvočnih slik. Najprej ...spoznamo, kako z izkoriščanjem osnovnih fizikalnih lastnosti ultrazvoka - odboja in loma - sploh pridemo do ultrazvočne slike in kakšne naprave so bile do sedaj v ta namen razvite. Nato si podrobneje ogledamo modela celičnih avtomatov in celičnih nevronskih mrež, ki oba temeljita na ideji velikega števila popolnoma enakih, v večrazsežno mrežo povezanih gradnikov, imenovanih celice. Celice spreminjajo svoje notranje stanje večinoma izključno le na osnovi lokalnih povezav s svojimi najbližjimi sosedi, kar omogoča masivno paralelno delovanje vseh celic hkrati. Pri celičnih avtomatih lahko pravilo spreminjanja stanja celic poljubno določimo, pri celičnih nevronskih mrežah pa smo bolj ali manj omejeni na vsoto obteženih vhodov celice, ki preko sigmoidne funkcije določa njen izhod. Po teoretičnem pregledu obeh paralelnih računskih modelov si bomo ogledali, kako se lotiti konkretnega problema iz dejanskega sveta - razpoznavanja jajčnih mešičkov na ultrazvočnih slikah ženskih jajčnikov. Z obema pristopoma smo se najprej lotili razpoznavanja samo največjih, dominantnih jajčnih mešičkov, v njuni izpopolnjeni različici pa še vseh ostalih. Pri celičnih avtomatih smo postopek razpoznavanja razvili na ideji imunskega sistema, kjer v prvi fazi iskanim objektom omogočimo vzpostavitev obrambnega mehanizma, v drugi fazi pa jim le-ta pomaga preživeti. Pri celičnih nevronskih mrežah pa smo se zatekli k uporabi iz literature znanih kombinacij uteži in razpoznavanje dosegli z medsebojno povezavo večih mrež. Uspešnost razpoznavanja obeh pristopov smo preizkusili na petinštiridesetih testnih ultrazvočnih slikah, kjer so se celični avtomati odrezali bolje pri iskanju pravih jajčnih mešičkov, hkrati pa so v primerjavi s celičnimi nevronskimi mrežami razpoznali nekoliko več napačnih jajčnih mešičkov. Na koncu smo še primerjali postopek razpoznavanja s celičnimi avtomati s klasičnim segmentacijskim pristopom na osnovi rasti regij, saj izkazujeta določene podobnosti.
Vrsta gradiva - magistrsko delo
Založništvo in izdelava - Maribor : [B. Viher], 1998
Bibliografsko gradivo je bilo uspešno dodano na polico.
Dodajanje bibliografskega gradiva na polico ni uspelo.
Gradivo je že na polici.
Trajna povezava
URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto
Faktor vpliva
Izdaja
Kategorija
Razvrstitev
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
Izberite knjižnično izkaznico:
Baze podatkov,
v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov
Področje
Leto
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev
Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Citiranje
Funkcionalnost trenutno ni na voljo. Prosimo, poskusite kasneje.
