Nelinearno statistično modeliranje stohastičnih polj = [Nonlinear statistical modeling of stochastic fields] : doktorsko delo
Mandelj, Simon
Obravnavamo nelinearne stohastične procese, katerih dinamika je posledica medsebojne interakcije mnogih nelinearnih in nestabilnih dinamskih pojavov v prostoru in času. Zaradi kompleksne narave ...nelinearnih dinamskih pojavov je potrebno takšne procese najprej analizirati eksperimentalno, na podlagi meritev karakteristične spremenljivke v prostoru in času. Tako pridobljene podatke na splošno obravnavamo kot vrednosti stohastičnega polja. V doktorskem delu smo predstavili nelinearno statistično metodo za modeliranje stohastičnih polj. Uporabili smo metode lokalne rekonstrukcije vektorjev stanj, ki temelji na modeliranju relacij med sosednjimi vrednostmi polja. V ta namen smo predstavili nov, izboljšan način rekonstrukcije vektorjev stanja, ki omogoča opis lokalnih in statističnih lastnosti polja. Na podlagi rekonstruiranih vzorčnih vektorjev stanja smo z neparametrično metodo določili statistični model za opis relacij med sosednjimi vrednostmi polja. Deterministično relacijo smo ocenili s cenilko pogojnega povprečja, naključne lastnosti polja pa smo karakterizirali z modeliranim šumom. Predlagan statistični model smo najprej ovrednotili z napovedjo simuliranih stohastičnih polj. Podatke za takšna polja smo pridobili z numeričnim simuliranjem različnih vrst prostorsko-časovnega kaosa ter ionizacijske turbulence v plazmi. Nato smo model uporabili za napoved eksperimentalnih stohastičnih polj, ki smo jih pridobili z meritvijo hrapavosti površin obdelanih z različnimi obdelovalnimi procesi ter z vizualnim posnetkom optične aktivnosti taline pri laserskem varjenju. Na osnovi rezultatov modeliranja smo ugotovili, da predlagan način statističnega modeliranja omogoča ustrezno aproksimacijo deterministične dinamike ter naključnih lastnosti polja. Uporabljena metoda lokalne konstrukcije je splošno uporabna, saj ne zahteva analitičnega znanja o procesu. Zato menimo, da je mogoče metodo statističnega modeliranja stohastičnih polj uspešno uporabiti za karakterizacijo različnih dinamskih procesov na podlagi eksperimentalnih podatkov.
Vrsta gradiva - disertacija
Založništvo in izdelava - Ljubljana : [S. Mandelj], 2001
Bibliografsko gradivo je bilo uspešno dodano na polico.
Dodajanje bibliografskega gradiva na polico ni uspelo.
Gradivo je že na polici.
Trajna povezava
URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto
Faktor vpliva
Izdaja
Kategorija
Razvrstitev
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
Izberite knjižnično izkaznico:
Baze podatkov,
v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov
Področje
Leto
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev
Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Citiranje
Funkcionalnost trenutno ni na voljo. Prosimo, poskusite kasneje.
