UNI-MB - logo
UMNIK - logo
 
(UM)
  • Prenos razpoznavalnika govora na nov jezik in vpliv jezikovnih skupin
    Žgank, Andrej ; Kačič, Zdravko ; Horvat, Bogomir, 1936-
    V članku predstavljamo rezultate raziskave o uspešnosti prenosa obstoječih akustičnih modelov na nov jezik, ne da bi uporabili govor v novem jeziku za učenje ali adaptiranje akustičnih modelov. ... Prednost takšnega pristopa je v dejstvu, da se lahko na takšen način izognemo uporabi baze izgovarjav. Obstoječe večjezične akustične modele za slovenski, nemški in španski jezik smo zgradili z uporabo odločitvenih dreves na osnovi skupnih fonetičnih skupin. Tako pripravljene večjezične akustične modele smo uporabili za razpoznavanje italijanskega govora. Preslikavo italijanskih fonemov v obstoječe foneme smo izvedli s pomočjo IPA tabel, s katerimi smo iskali ekvivalentne foneme oziroma najboljši približek. Uporabili smo pet različnih načinov preslikave. S prenešenimi večjezičnimi akustičnimi modeli smo v najboljšem primeru dosegli 55.98% napako razpoznavanja besed, medtem ko je znašala napaka razpoznavanja besed italijanskega referenčnega razpoznavalnika govora 34.32%. Z dodatno analizo rezultatov smo preverili, kako jezikovne skupine, v katere spadajo posamezni jeziki v raziskavi, vplivajo na uspešnost prenosa razpoznavalnika govora na nov jezik.
    Vrsta gradiva - prispevek na konferenci ; neleposlovje za odrasle
    Leto - 2002
    Jezik - slovenski
    COBISS.SI-ID - 7458838