(UM)
-
Podatkovno vodeni pristop napovedovanja prozodičnih mej z arhitekturami nevronskih mrež [Elektronski vir]Stergar, Janez, 1968-Podatkovno vodeni pristopi (PVP) so postopki, s katerih učimo avtoasociativne strukture z izbranimi parametri iz obsežnih podatkovnih baz. PVP predstavljajo trend na področjih govornih tehnologij ... (adaptaciji sistemov in aplikacij). V kategorijo pomembnih parametrov, ki prispevajo k razumljivosti, predvsem pa k naravnosti sintetiziranega govora, uvrščamo prozodične parametre. PVP omogočajo samodejno izločitev prozodičnih parametrov z analizo ustrezne besedilne zbirke, hkrati pa pogojujejo doslednost in konsistentnost pri njihovem označevanju. Uspešnost napovedovanja prozodičnih parametrov zavisi od postopka označevanja besedilne zbirke. Če smo pri napovedovanju simbolične prozodije - prozodije na nivoju besed, besednih zvez, stavkov in povedi - uspešni, je to pomemben korak k izboljšanju naravnosti sintetiziranega govora. V članku bomo predstavili postopek napovedovanja prozodičnih mej, ki smo jih izločili s samodejno/ročnim označevanjem besedilne zbirke. Preskusili smo uspešnost njihovega napovedovanja z uporabo dveh različnih arhitektur nevronskih mrež (NN). Rezultati uspešnosti napovedovanja izpostavljajo učinkovitost metode označevanja besedilne zbirke, saj smo dosegli dobre rezultate napovedovanja prozodičnih mej že s prepolovljenim obsegom besedilne zbirke (600 povedi). Z arhitekturo klasifikacije napak samodejnoasociativnih nevronskih mrež smo dosegli uspešnost napovedovanja 89,9 %.Vir: Raziskovalno delo podiplomskih študentov v Sloveniji - ena znanost [Elektronski vir] : e-zbornik (Str. 415-423)Vrsta gradiva - e-članekLeto - 2003Jezik - slovenskiCOBISS.SI-ID - 7852822
Avtor
Stergar, Janez, 1968-
Teme
sinteza govora |
simbolna prozodija |
prozodične meje |
nevronske mreže |
večnivojski perceptron |
samodejno-asociativne nevronske mreže |
speech synthesis |
symbolic prosody |
prosody boundaries |
neural networks |
multi layer perceptron |
autoassociator classificator architecture
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Stergar, Janez, 1968- | 14915 |
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Naslov za dostavo:
Med podatki člana manjka naslov.
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Gradivo iz matične enote je brezplačno. Če je gradivo na mesto prevzema dostavljeno iz drugih enot, lahko knjižnica to storitev zaračuna.
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Rezervacija v teku
Prosimo, počakajte trenutek.
Rezervacija je uspela.
Rezervacija ni uspela.
Rezervacija...
Članska izkaznica:
Mesto prevzema: