Podatkovno vodeni pristop napovedovanja prozodičnih mej z arhitekturami nevronskih mrež = Data driven prediction of prosody breaks with neural networks architectures
Stergar, Janez, 1968-
Podatkovno vodeni pristopi (PVP) so postopki, s katerih učimo avtoasociativne strukture z izbranimi parametri iz obsežnih podatkovnih baz. PVP predstavljajo trend na področjih govornih tehnologij ...(adaptaciji sistemov in aplikacij). V kategorijo pomembnih parametrov, ki prispevajo k razumljivosti, predvsem pa k naravnosti sintetiziranega govora, uvrščamo prozodične parametre. PVP omogočajo samodejno izločitev prozodičnih parametrov z analizo ustrezne besedilne zbirke, hkrati pa pogojujejo doslednost in konsistentnost pri njihovem označevanju. Uspešnost napovedovanja prozodičnih parametrov zavisi od postopka označevanja besedilne zbirke. Če smo pri napovedovanju simbolične prozodije - prozodije na nivoju besed, besednih zvez, stavkov in povedi - uspešni, je to pomemben korak k izboljšanju naravnosti sintetiziranega govora. V članku bomo predstavili postopek napovedovanja prozodičnih mej, ki smo jih izločili s samodejno/ročnim označevanjem besedilne zbirke. Preskusili smo uspešnost njihovega napovedovanja z uporabo dveh različnih arhitektur nevronskih mrež (NN). Rezultati uspešnosti napovedovanja izpostavljajo učinkovitost metode označevanja besedilne zbirke, saj smo dosegli dobre rezultate napovedovanja prozodičnih mej že s prepolovljenim obsegom besedilne zbirke (600 povedi). Z arhitekturo klasifikacije napak samodejnoasociativnih nevronskih mrež smo dosegli uspešnost napovedovanja 89,9 %.
Bibliografsko gradivo je bilo uspešno dodano na polico.
Dodajanje bibliografskega gradiva na polico ni uspelo.
Gradivo je že na polici.
Trajna povezava
URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto
Faktor vpliva
Izdaja
Kategorija
Razvrstitev
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
Izberite knjižnično izkaznico:
Baze podatkov,
v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov
Področje
Leto
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev
Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Citiranje
Funkcionalnost trenutno ni na voljo. Prosimo, poskusite kasneje.
