Uporaba končnih strojev pri sistemih avtomatske sinteze govora : magistrska naloga
Rojc, Matej, 1972-
V nalogi smo predstavili sistem večjezične analize poljubnega teksta v sistemih avtomatske sinteze govora. Pri tem nas je zanimalo, katere so najprimernejše metode pri tako kompleksni nalogi ...procesiranja naravnega jezika. Zastavili smo si dva cilja: (1) razviti in uporabiti skupne algoritme za mnogo jezikov in vse jezikovno specifične informacije shraniti v podatkovnih tabelah; (2) izbrati takšne metode, ki bodo najprimernejše za izvajanje nalog na področju večjezične analize poljubnega teksta in da bodo čimbolj učinkovite glede porabe časa in pomnilnika. Ugotovili smo, da lahko večjezična analiza poljubnega teksta praktično popolnoma temelji na uporabi končnih strojev (končni avtomati - uteženi/neuteženi; končni pretvorniki - uteženi/neuteženi). Končne stroje zelo pogosto uporabljamo na raznih področjih procesiranja naravnega jezika. V prvem delu naloge smo zato namenili veliko pozornosti teoriji končnih strojev. Večji poudarek smo dali končnim pretvornikom, tako uteženim kot neuteženim. Pri tem smo predstavili tudi pripadajoče algoritme podane v psevdokodi, ki jih potrebujemo pri sami izgradnji strojev, uporabljenih pri večjezični analizi teksta. V drugem delu naloge smo na osnovi teorije končnih strojev predstavili razne postopke, kot so algoritmi za ujemanje vzorcev, postopki prevajanja dvonivojskih in generativnih pravil v končne pretvornike, predstavitve lokalnih slovnic s končnimi pretvorniki in prevajanje klasifikacijskih in regresijskih dreves v končni pretvornik. Ta poglavja smo predstavili zaradi uporabe podanih algoritmov in postopkov v samem sistemu večjezičnega analizatorja teksta. V tretjem delu naloge smo predstavili večjezični analizator poljubnega teksta, pri čemer smo predstavili tudi posamezne module in možnosti uporabe končnih strojev v samem sistemu. Uporabo le teh pa smo predstavili tudi v primeru avtomatskega razpoznavanja govora. Uspešnost uporabe končnih pretvornikov v sistemih avtomatske sinteze govora smo preučili z izgradnjo ustreznih pretvornikov za nemški fonetični in morfološki slovar. Pri večjezični analizi teksta pride še posebno do izraza problem porabe pomnilnika in porabe časa. Rezultati, ki smo jih dosegli so pokazali, da so zgrajeni pretvorniki tako časovno kot tudi pomnilniško zelo učinkoviti.
Vrsta gradiva - magistrsko delo
Založništvo in izdelava - Maribor : [M. Rojc], 2000
Bibliografsko gradivo je bilo uspešno dodano na polico.
Dodajanje bibliografskega gradiva na polico ni uspelo.
Gradivo je že na polici.
Trajna povezava
URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto
Faktor vpliva
Izdaja
Kategorija
Razvrstitev
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
Izberite knjižnično izkaznico:
Baze podatkov,
v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov
Področje
Leto
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev
Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Citiranje
Funkcionalnost trenutno ni na voljo. Prosimo, poskusite kasneje.
