Este trabalho assenta na aplicação de métodos quimiométricos no tratamento da informação multivariada relativa a estatísticas criminais.Uma das principais contribuições destes métodos de tratamento de informação é claramente auxiliar a interpretação e racionalização dos dados que passa, em grande medida, pela deteção dos padrões subjacentes. Só quando estes são conhecidos se podem criar modelos de previsão e desenvolver políticas de prevenção e controlo.Neste contexto a análise multivariada é incontornável quando se está perante informação proveniente de sistemas multicomponentes. Na maioria dos casos, a inspeção do perfil global dos dados é claramente mais informativa que a avaliação parâmetro a parâmetro.Neste trabalho é efetuada a caracterização de uma variedade de dados relativos a detenções e a delitos cometidos nos Estados Unidos da América durante o período de 2005 a 2011. Os resultados mostram que a combinação dos métodos quimiométricos selecionados (análise de agrupamentos hierárquico, análise de componentes principais) com algumas medidas econométricas (curva de Lorenz e coeficiente de Gini), permite tirar conclusões sobre a distribuição e relação espácio-temporal de vários tipos de crimes. A abordagem proposta pode servir de base para futuros desenvolvimentos na criação de modelos e análise de fatores, também aqui enunciados.Especificamente, os crimes relacionados com a droga e o álcool desempenham um papel fulcral na distinção entre os diversos estados americanos. Existe uma variação gradual das características criminais desde os estados rurais do centro Norte até à periferia mais rica e urbanizada. A correlação com outros indicadores, nomeadamente a população e o crime, foram também encontrados.