E-viri
Recenzirano
-
Lee, Seung-Chun; Huh, Moon Yul
Computational statistics & data analysis, 10/2003, Letnik: 44, Številka: 1Journal Article
A measure of association for complex data types is proposed based on the measure of departure from independence using the p-value of a statistical independence test. The measure is numerically shown to be comparable to Silvey's general measure of association. It is demonstrated with real data sets of complex data types that the measure works efficiently for the decision tree and the logistic regression at the initial stage of variable selection.
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
To gradivo vam je dostopno v celotnem besedilu. Če kljub temu želite naročiti gradivo, kliknite gumb Nadaljuj.