Podatkovni kanjoni, pristop strojnega učenja za potrebe razložljive umetne inteligence : doktorska disertacija
Žlahtič, Bojan
Z uporabo algoritmov strojnega učenja je mogoče izvesti zapletene analize in pridobiti
globlje vpoglede na osnovi obsežnih količin podatkov, kar presega človeške zmožnosti.
Navedena značilnost je ...ključni dejavnik, zaradi katerega je strojno učenje vpeljano v
številne domene. Kljub številnim prednostim ni vedno možno integrirati strojnega učenja
na določena področja, predvsem zaradi tega, ker se za naprednimi metodami pogosto
skrivajo modeli tipa črne skrinje. Ti modeli uporabnikom ne omogočajo vpogleda v
logiko njihovega odločanja, kar lahko predstavlja oviro v kontekstih, kjer so odločitve
kritične in lahko napačna odločitev vodi v resne posledice. Z namenom ublažiti te
problematike smo razvili metodo strojnega učenja, temelječo na naravnem pojavu rečnih
kanjonov. Ta pojav lahko vizualiziramo v digitalni grafični obliki, kar omogoča intuitiven
prikaz logike odločanja. Rezultat je model strojnega učenja, ki generira globinske slike
gibanja podatkov za posamezen razred. V teh slikah je pripadnost posamezne instance
kanjonu prikazana s pomočjo barvno kodiranih grafov. Podatkovni kanjoni se zaradi
svojih lastnosti in metodologije lahko uporabljajo za potrebe razložljive umetne
inteligence, bodisi samostojno ali kot dopolnilni mehanizem drugim pristopom strojnega
učenja.
Type of material - dissertation
; adult, serious
Publication and manufacture - Maribor : [B. Žlahtič], 2023
GS II 0000750864 glavno skladišče
GS II 750864 glavno skladišče
available - reading room
Shelf entry
Adding material to shelf was successful.
Adding material to shelf failed.
It was not necessary to add the material to the shelf.
Bibliographic material was successfully added on shelf.
Adding bibliographical material on shelf was not successful.
Material is already on the shelf.
Permalink
URL:
Impact factor
Access to the JCR database is permitted only to users from Slovenia. Your current IP address is not on the list of IP addresses with access permission, and authentication with the relevant AAI accout is required.
Year
Impact factor
Edition
Category
Classification
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
Select the library membership card:
DRS,
in which the journal is indexed
Database name
Field
Year
Links to authors' personal bibliographies
Links to information on researchers in the SICRIS system
Subject headings in COBISS General List of Subject Headings
Select pickup location
The material from the parent unit is free. If the material is delivered to the pickup location from another unit, the library may charge you for this service.
Naročanje gradiva za izposojo v čitalnice
Naročanje kopij člankov
Urnik dostave gradiva z oznako DS v signaturi