Uloga HRCT-a u invazivnoj aspergilozi Gabrić, Alen; Ercegovac, Lucija; Galić, Stjepan ...
Liječnički vjesnik,
12/2022, Volume:
144, Issue:
Supp 6
Web Resource
Open access
Invazivna aspergiloza, koja uglavnom zahvaća pluća, važan je uzrok mortaliteta imunokompritiranih pacijenata. Rana dijagnoza izazovna je i bazira se na integraciji kliničkih, radiomorfoloških i ...mikrobioloških nalaza.
Tvorbe u desnom atriju (DA) su rijetke, no predstavljaju dijagnostički izazov zbog heterogene diferencijalne dijagnoze koja uključuje trombotske mase, metastaze tumora, primarne tumore srca kao što ...su miksom atrija, papilarni fibroelastom ili rabdomiosarkom. Centralni venski kateter (CVK) i elektrode elektrostimulatora srca naročito
povećavaju rizik nastanka tromba.
Vaskulitis je upala krvnih žila koja može zahvatiti sve vrste krvnih žila u svim tkivima i organima. Dijeli se na vaskulitis velikih, srednje velikih i malih krvnih žila. Dijagnoza vaskulitisa nije ...jednostavna, a nerijetko se dijagnosticira isključivanjem drugih češćih bolesti.
The purpose of this study was to determine the possibility of using chokeberry powder as a supplement in apple juice to increase the nutritional value of the final product with the aim of developing ...a new functional food product. Also, to determine the influence of ultrasound assisted extraction on the bioactive compounds content, nutritional composition and antioxidant potential of apple juice with added chokeberry powder. The juice samples with added chokeberry powder had higher antioxidant capacity, irrespective of the extraction technique used. Apple juice samples with added chokeberry powder treated with high intensity ultrasound had significantly higher content of all analyzed bioactive compounds. The application of high intensity ultrasound significantly reduced the extraction time of the plant material. A positive correlation between vitamin C content, total phenols, flavonoids and anthocyanins content and antioxidant capacity was determined in juice samples with added chokeberry powder treated with high intensity ultrasound.
Suzbijanje korova jedan je od najvažnijih čimbenika u svim poljoprivrednim biljnim proizvodnjama, a osobito u ratarskoj proizvodnji zbog velikih površina na kojima se ona odvija. Nakon otkrića visoko ...učinkovitih herbicida suzbijanje korova u poljoprivredi godinama se provodilo gotovo isključivo kemijskim metodama, ali intenzivna uporaba kemijskih sredstava je rezultirala značajnim negativnim učincima na okoliš i ljudsko zdravlje. Veliki napredak u elektronici i računalnim tehnologijama te razvoj sustava za navođenje vozila zajedno s uvođenjem precizne poljoprivrede su otvorili mogućnost korištenja robota u suzbijanju korova. Posljednjih godina su razvijeni robotski sustavi s različitim metodama suzbijanja korova kao što su selektivna kemijska aplikacija, mehaničko uklanjanje korova, korištenje plamena, pare, električnog pražnjenja i lasera. U radu su navedeni primjeri različitih izvedbi robota za suzbijanje korova.
Umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje (ML ) sve su prisutniji u poljoprivrednom sektoru pa tako i u proizvodnji krmnih smjesa, gdje omogućuju proizvođačima optimizaciju procesa proizvodnje, ...smanjenje troškova i poboljšanje učinkovitosti. Implementacija nelinearnih modela, poput umjetnih neuronskih mreža (UNM ), u ovoj domeni omogućava prepoznavanje uzoraka i rješavanje kompleksnih problema povezanih s krmnim smjesama. Primjena UNM u tehnologiji proizvodnje krmnih smjesa, uz ispravno odabranu strukturu, algoritme učenja i prijenosne funkcije, omogućava naprednu optimizaciju procesa, uključujući upravljanje proizvodnim postrojenjem, skladištenje i transport sirovina. Ovi modeli pružaju nove mogućnosti za poboljšanje kvalitete krajnjeg proizvoda, uzimajući u obzir sve faktore koji na nju utječu. Kroz ovu prilagodbu, AI pruža alate za brzo i učinkovito donošenje odluka, što rezultira poboljšanom automatizacijom i učinkovitosti u proizvodnji krmnih smjesa.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are increasingly present in agriculture, particularly in the production of feed mixtures, where they enable producers to optimize production processes, reduce costs, and improve efficiency. The implementation of nonlinear models, such as artificial neural networks (UNM), in this field enables pattern recognition and the solution of complex problems related to feed mixtures. The application of UNM in the technology of feed mixture production, with a properly chosen structure, learning algorithms and transfer functions, allows advanced optimization of the process, including the management of the production plant, storage and transportation of materials. These models offer new opportunities to improve the quality of the final product, taking into account all the factors that influence it. Through this customization, AI provides tools for fast and efficient decision making, leading to improved automation and efficiency in compound feed production.
PDF
