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この論説では,日本における統計データの二次的利用について解説する。統計データの二次的利用とは,平成19年5月に全面改正され,平成21年4月から全面施行された統計法において,統計データの一層の利活用を目的として,新たにオーダーメード集計や匿名データの作成・提供などを可能とするためにできた制度である。一般に統計データの利用というと,公表されたデータのみに留まっており,ここでいう二次的利用という利用の仕方があるということはほとんど知られていない。もっとも,この制度は創設されてまだ3年強しか経っていない新しいものであるため,現状は広く潜在的な利用者にその存在を周知する段階にあるとも言える。そこで,この論説では,日本における統計データの二次的利用の検討経緯,概要,現状,そして今後より一層推進していくための取組についてまとめて,紹介することにしたい。この新たな統計データの利用形態の紹介が社会情報学分野の専門家,またこの分野を目指そうとしている若手の研究者の方々に少しでもお役に立てれば,幸いである。

•We formalize local obfuscation mechanisms in the context of continuous query scenario and exemplify how some of the existing location obfuscations can be expressed using our formal model.•We define ... a probability based measure to quantify the privacy of obfuscation mechanisms.•We give a theoretical framework to analyze privacy enforcement techniques based on local obfuscation approaches.•We demonstrate the effectiveness of the proposed framework by analyzing a square-grid based location obfuscation mechanisms for continuous query scenario. One of the major problems of location-based services is ensuring the location privacy of a mobile user. However, it becomes more challenging in the case of a continuously moving user. Though many techniques for preserving location privacy for continuous query scenario have been studied in the last decade, a formal approach for quantification of privacy and justification for the correctness of the privacy guarantee remains mostly at infancy level. In this paper, we present a theoretical model for location obfuscation that is flexible enough to express several obfuscation mechanisms and allow to reason about their privacy guarantees. We illustrate the effectiveness of our theoretical model by analyzing a popular square grid-based obfuscation mechanism. more