Oborine su izrazito varijabilna komponenta bilance voda, koja ovisi o nizu faktora, kao što su geografski položaj, udaljenost od mora i nadmorska visina, a ključne su u razumijevanju hidroloških ...procesa nekog područja. Mjerenja oborina provode se na diskretnim lokacijama meteoroloških postaja (osim u slučaju radarskih opažanja oborina) te su saznanja o njihovoj varijabilnosti u prostoru rezultat primjene različitih metoda interpolacije izmjerenih vrijednosti u točki na analiziranom prostoru. U GIS okruženju, oborina može biti prikazana u formi diskretnog ili kontinuiranog polja pa će o tome ovisiti i odabir metode interpolacije. U radu su, na primjeru srednjih godišnjih količina oborina za razdoblje 1961. – 1990. na području Istre, prikazane i uspoređene tri najčešće primjenjivane metode prostorne interpolacije: Thiessenovi poligoni, TIN (Triangular Irregular Network) te VLR (metoda višestruke linearne regresije). Prve dvije metode ne uzimaju u obzir faktore koji utječu na količinu palih oborina, već su procijenjene vrijednosti u funkciji udaljenosti promatrane točke od oborinskih postaja. Za razliku od njih, metoda višestruke linearne regresije omogućuje određivanje vrijednosti oborina u prostoru u ovisnosti o drugim čimbenicima; u ovome slučaju to su geografski položaj, udaljenost od mora te nadmorska visina.
Rainfall is a highly variable water balance component that depends on numerous factors such as geographical location, distance from the sea, and elevation. Rainfall is crucial in understanding the hydrological processes in the given catchment. Rainfall measurements are performed at discrete locations at meteorological stations (except in the case of radar measurements). The knowledge of their spatial and temporal variability is the result of applying different methods of interpolation of measured values inside a given area. In a GIS environment, rainfall can be displayed in the form of a discrete or continuous field. Therefore, the choice of the interpolation method depends on the requirements for the type of the result. In this paper, three widely used methods of spatial interpolation are presented and compared to an example of estimating the average annual rainfall in Istria for the period 1961 – 1990. Namely, the following three interpolation methods are considered: Thiessen polygons, TIN (Triangular Irregular Network), and VLR (multiple linear regression method). The first two methods do not consider the factors that affect the amount of rainfall; they only estimate values as a function of the distance of the observed point from the rainfall gauges. In contrast, the method of multiple linear regression determines the spatial distribution of the rainfall from other factors, in this case, the geographical location, distance from the sea, and elevation.
Dve ili više varijabli često interreaguju pri delovanju na treću. Analitički okvir za proučavanje interakcija najčešće podrazumeva da jedna varijabla moderira povezanost između druge dve i zato se ...ovakvi modeli nazivaju moderatorskim. Moderirajuća varijabla može pojačati, amortizovati ili čak predstavljati određenu vrstu supresora kada je u pitanju odnos između druge dve varijable. Iz ovoga sledi da je proučavanje interakcija veoma važno kako sa saznajne tako i sa prognostičke strane, jer se tek analizom interakcija stiče validan uvid u prirodu odnosa između dve pojave. U ovom radu se opisuje analiza interakcija dve kontinualne i jedne kontinualne i jedne kategoričke varijable u odnosu na njihovu povezanost sa kontinualnim kriterijumom. Detekcija statistički značajnih interakcija se vrši preko hijerarhijske multiple regresije, a one se interpretiraju pomoću grafičkih prikaza.
Cilj rada je računalno simuliranje uvjeta koji su pretpostavka modela jednostavne linearne regresije i računalno potvrđivanje temeljnih formula. Za tu svrhu opisan je model jednostavne linearne ...regresije i diskutirane su matematičke osnove na kojima se model zasniva. Navedene su formule za procjenu koeficijenata regresijskog pravca i intervala povjerenja (relacije (1.4), (3.5.1), (3.5.2), (3.8) i (3.9)) te za procjenu varijance pogreške (relacije (3.4), (3.6), (3.11) i (3.12)). U programskom paketu Matlab generirano je 10000 nizova po sedam podataka kojima je simulirano ponavljanje 10000 pokusa pri istim uvjetima u inženjerskoj praksi. Svaki od tih nizova simulira mjerenje vrijednosti zavisne veličine za sedam fiksiranih vrijednosti nezavisne veličine u okolnostima pri kojima su zadovoljene pretpostavke modela linearne regresije. Za slučajno odabrani niz od sedam podataka primijećeno je znatno odstupanje procjena parametara modela od stvarnih vrijednosti (tablica1), što upućuje na to da relativno mali broj mjerenja u praksi može voditi do nepouzdanih procjena. S druge strane, pokazalo se da je aritmetička sredina pripadnih 10000 izračunatih parametara gotovo identična stvarnoj vrijednosti parametara. Drugim riječima, potvrđeno je da su procjene dobivene uzastopnim ponavljanjem mjerenja pri istim uvjetima u prosjeku točne. Simulacija sa svih 10000 generiranih nizova potvrdila je i druge spomenute formule. Tako računalna simulacija može poslužiti za bolje razumijevanje linearne regresije i uspješno zamijeniti zahtjevno dokazivanje matematičkih činjenica na kojima se ona zasniva.
Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna .
U radu je dan model koji omogućuje učinkovito upravljanje procesom betoniranja, još u fazi planiranja, i to procjenom produktivnosti s ciljem smanjenja troškova i ukupnog trajanja projekta. ...Prikupljeni su podaci tijekom 81 betoniranja ploča na osam gradilišta na kojima se grade objekti visokogradnje. Identificirani su faktori koji mogu imati utjecaj na produktivnost, te su primjenom metode višestruke linearne regresije izrađeni modeli za procjenu produktivnosti i prognoziranje trajanja procesa betoniranja ploča.
Bitni element svakog ugovora za građevinski projekt su troškovi kao bitni element pa točnost predviđanja troškova može utjecati na izvršenje projekta, a također i na poslove onih koji su uključeni u ...projekt. Podaci za objekte (75) upotrebljeni su za modeliranje s dva modela za predviđanje: model linearne regresije (LR) i model podupirućih vektora (SVM), uz primjenu Bromilowa modela za odnos vremena i troška i softvera DTREG - za prediktivno modeliranje. Srednji apsolutni postotak greške (MAPE) za SVM model je 0.3% a za model linearne regresije 4.7%. Usporedba rezultata modela pokazala je da je predviđanje sa SVM značajno točnije.
Zbog starosti i dotrajalosti, djelovanja sila težine dimnjaka, vjetra i drugih atmosferskih utjecaja, tektonskih aktivnosti, tehničkih nedostataka pri gradnji te promjene fizikalnih i mehaničkih ...svojstava građevnog materijala, može doći do signifikantnih deformacija i nagiba dimnjaka u prostoru, a u krajnjem slučaju i do njegova rušenja. Stoga je prijeko potrebno periodično ispitivanje stabilnosti visokih industrijskih dimnjaka pri čemu je jedan od temeljnih i najvažnijih nadzornih parametara prostorni nagib dimnjaka. Razvijene su mnoge klasične i moderne metode ispitivanja i analize vertikalnosti dimnjaka. U ovom je radu prikazana i detaljno iznesena metoda ispitivanja i analize vertikalnosti dimnjaka koja se temelji na izmjeri dimnjaka po kružnim horizontalnim presjecima s uspostavljene geodetske osnove. Središta kružnih presjeka određena su regresijskim modeliranjem kružnica, a prostorna os dimnjaka izračunata je primjenom trodimenzionalne linearne regresije. U radu je dan praktični primjer ispitivanja i analize vertikalnosti dimnjaka nekadašnje tvornice Pamučna industrija Duga Resa u Dugoj Resi.
Postoji nekoliko glavnih pristupa koji su se iskristalizirali među proučavateljima odnosa nacionalnih i podnacionalnih (regionalnih i lokalnih) izbora. Jedan naglašava narav podnacionalnih izbora kao ...drugorazrednih (second-order) izbora. Model drugorazrednih izbora pretpostavlja da će izlaznost na podnacionalnim izborima u pravilu biti znatno niža (budući da birači ove izbore doživljavaju manje važnima), ali i da će birači češće glasovati za manje stranke, nove stranke i za one stranke čiji su politički programi udaljeniji od mainstreama danog stranačkog sustava.
Gustoća tla volumna (Gv) se često koristi za procjenu svojstava tla povezanih sa strukturom tla i općom kvalitetom tla, ili za pretvaranje težinskih jedinica u volumne/površinske. Obzirom da ...prikupljanje neporušenih uzoraka tla u cilindrima i izravno određivanje Gv zahtijeva puno rada i vremena, podatci o Gv često nedostaju. Pedotransfer funkcije (PTF) se mogu koristiti za predikciju Gv koristeći lakše dostupna (lakše mjerljiva) svojstva tla. Pritom bi se trebale razviti specifične PTF za specifične raspone tala. U ovom istraživanju, sadržaji organske tvari tla (OTT) i gline u 90 horizonata šumskih pseudogleja distribuiranih na 11 lokacija diljem kontinentalne Hrvatske su korišteni za razvoj jednadžbe višestruke linearne regresije za predikciju Gv. Rezultati su pokazali da je porast Gv zbog jediničnog porasta sadržaja gline niži nego smanjenje Gv zbog jediničnog smanjenja sadržaja OTT. Razvijena PTF imala je relativno dobre pokazatelje (R2adj=77.5%, RMSE=0.1 g*cm-3, MAE=0.08 g*cm-3), pokazujući da se eventualno nepostojeći podatci o Gv hrvatskih pseudogleja (ili sličnih tala, razvijenih na sličnim matičnim supstratima) mogu relativno dobro procijeniti njenom primjenom. Ipak, u slučaju poljoprivrednih tala, potreban je oprez, obzirom da takva tla imaju različita svojstva od prirodnih, koja su razmatrana u ovom radu.
Nematerijalna se imovina u nekim slučajevima identificira s knjigovodstvenim pojmom onog dijela nedodirljive imovine koja se iskazuje u financijskim izvješćima. Međutim, nematerijalna imovina ima ...veći opseg od onoga koji se iskazuje u poslovnim knjigama odnosno financijskim izvješćima trgovačkih društava.
No i takav nepotpun obuhvat nematerijalne imovine daje mogućnost analize međuovisnosti poslovnih rezultata i vrijednosti te nematerijalne imovine.
Metodama znanstvene analize utvrđena je snažna povezanost pozitivnih poslovnih rezultata trgovačkih društava i vrijednosti pojedinih oblika nematerijalne imovine.
PDF
