How political actors choose which politics to focus on helps shape the outcome of the policy process. While the policy agenda of the federal government has received widespread attention, there is much less known about the policy agendas of the U.S. states. In this paper, we describe how and why states choose to have similar agendas. We rely on the Twitter activity of every state legislator in America to measure the attention that states pay to the categories developed in the Policy Agenda Project (PAP). We develop machine learning tools to measure the proportion of tweets from every state legislature from 2017 in each of the PAP policy topics. Our results show that states that the public‐facing policy agenda of a state legislature is correlated with the level of legislative professionalism and the partisan and ideological politics of the state. These results further our understanding of state policymaking and agenda setting. Resumen La forma en que los actores políticos eligen en qué política enfocarse ayuda a dar forma al resultado del proceso de formulación de políticas. Si bien la agenda de políticas del gobierno federal ha recibido una atención generalizada, se sabe mucho menos sobre las agendas de políticas de los estados de EE. UU. En este documento, describimos cómo y por qué los estados eligen tener agendas similares. Confiamos en la actividad de Twitter de todos los legisladores estatales de Estados Unidos para medir la atención que los estados prestan a las categorías desarrolladas en el Proyecto de Agenda de Políticas (PAP). Desarrollamos herramientas de aprendizaje automático para medir la proporción de tweets de cada legislatura estatal desde 2017 en los temas de política de PAP. Nuestros resultados muestran que los estados que la agenda política de cara al público de una legislatura estatal está correlacionada con el nivel de profesionalismo legislativo y la política ideológica y partidista del estado. Estos resultados amplían nuestra comprensión de la formulación de políticas estatales y el establecimiento de la agenda. 摘要 政治行动者如何对哪些政治加以关注一事会影响政策过程的结果。虽然联邦政府的政策议程受到广泛关注，但很少有研究聚焦于美国各州的政策议程。本文中，我们描述了各州如何以及为何选择相似的议程。我们基于美国各州立法者的推特活动来衡量各州对政策议程计划(PAP)中制定的类别的关注程度。我们开发了机器学习工具来衡量从2017年起各州立法机构的推文在PAP政策主题中的比例。我们的研究结果表明，州立法机构面向公众的政策议程，与立法专业水平、州党派政治以及意识形态政治相关。这些结果加深了我们对州政策制定和议程设置的理解。