VSE knjižnice (vzajemna bibliografsko-kataložna baza podatkov COBIB.SI)
-
Electricity consumption prediction using artificial intelligence [Elektronski vir]Čegovnik, Tomaž ...The measurement of electricity consumption at 15-minute granularity, including for households, is increasingly mandated in the EU and this also allows, once suf- ficient data have been collected, the ... prediction of future consumption at the same time intervals. In this paper, we present preliminary results of the industry project that aims to build AI models for next-day electricity consumption at 15-minute granularity. We have identified the main influencing factors, developed scripts and databases to collect data about these features and about the past electricity consumption at 15-minute granularity for each measuring point, and, finally, developed three AI models to predict the future electricity consumption for each 15-minute interval and each measurement point. We provide descriptive analyses for all measuring points that were in the data- base in April 2022 and show that for computing the prediction of accumulated elec- tricity consumption at 15-minute granularity, it is much more accurate (in terms of mean absolute percentage error – MAPE) to compute the prediction for each mea- suring point and accumulate these predictions. An evaluation of the models on the list of the 10 outstanding measuring points (according to the data provider) shows that our predictions achieve very good MAPE. Additionally, we have provided an evaluation of possible ways of parallelization within R, and laid out results of a computational study using parallel, doParallel, and foreach R libraries.Vir: Central European journal of operations research [Elektronski vir]. - ISSN 1613-9178 (Vol. 31, 2023, str. 833–851)Vrsta gradiva - e-članek ; neleposlovje za odrasleLeto - 2023Jezik - angleškiCOBISS.SI-ID - 168206595
Avtor
Čegovnik, Tomaž |
Dobrovoljc, Andrej, 1967- |
Povh, Janez, 1973- |
Tomšič, Pavel
Teme
povpraševanje po električni energiji |
napovedovanje obremenitve |
nevronske mreže |
naključni gozd |
paralelizacija |
natančnost |
electricity demand |
load forecasting |
neural network |
random forest |
accuracy |
parallelization
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Čegovnik, Tomaž | 38116 |
Dobrovoljc, Andrej, 1967- | 34633 |
Povh, Janez, 1973- | 22649 |
Tomšič, Pavel | 33069 |
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Naslov za dostavo:
Med podatki člana manjka naslov.
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Gradivo iz matične enote je brezplačno. Če je gradivo na mesto prevzema dostavljeno iz drugih enot, lahko knjižnica to storitev zaračuna.
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Rezervacija v teku
Prosimo, počakajte trenutek.
Rezervacija je uspela.
Rezervacija ni uspela.
Rezervacija...
Članska izkaznica:
Mesto prevzema: