UP - logo
Fakulteta za strojništvo, Ljubljana (FSLJ)
  • Iskanje tehničnega znanja v razširjeni mreži podjetja na podlagi javno dostopnih spletnih podatkov : magistrsko delo magistrskega študijskega programa II. stopnje Strojništvo
    Eržen, Gregor
    Obvladovanje tehničnega znanja je ključnega pomena za sodobna proizvodna podjetja. Kadar se pojavi zahteva po novem znanju, je podjetje primorano poiskati ustrezne vire znotraj ali zunaj meja ... podjetja. V magistrskem delu smo s primerom podjetja in njegovih dobaviteljev ter dveh socialnih omrežij predstavili vlogo in obravnavo tehničnega znanja v vsakdanjem življenju. Obravnavali smo moderni pristop obvladovanja velikih količin podatkov (angl. Big Data) ter njegove tehnike pridobitve koristnih informacij iz nestrukturiranih, heterogenih podatkovnih virov. Za pridobitev le-teh je bila uporabljena metoda, razvita v laboratoriju LAKOS. V nadaljevanju smo pokrili nekatere teoretične osnove teorije verjetnosti in predstavili variacijo Bayesovega teorema. Teorem smo uporabili kot osnovo za izgradnjo klasifikacijskega modela, s katerim smo, na podlagi javno dostopnih podatkov, uvrščali posameznike v različna strokovno tehnična področja. Posamezne korake, ki vodijo do končnega modela, smo podrobno opisali z uporabo primera ter zatem predstavili še metodo validacije. Končno smo s pomočjo programskega jezika Python vse predstavljene tehnike in znanja implementirali v delujoč nabor algoritmov za pridobitev, analizo ter klasifikacijo koristnih podatkov. V zadnjih poglavjih magistrskega dela so podani rezultati klasikacije ter možnost nadaljnje uporabe.
    Vrsta gradiva - magistrsko delo ; neleposlovje za odrasle
    Založništvo in izdelava - Ljubljana : [G. Eržen], 2016
    Jezik - slovenski
    COBISS.SI-ID - 14876699

Signatura – lokacija, inventarna št. ... Status izvoda Rezervacija
MAG 0000000275
IN: 70000275
MAG 275
IN: 70000275
prosto - za čitalnico
loading ...
loading ...
loading ...