-
Uporaba nevronskih mrež in genetskih algoritmov pri modeliranju in prediktivnem vodenju procesov = [Neural networks and genetic algorithms in modeling and model predictive control of processes] : doktorsko deloPotočnik, Primož, 1969-Nevronske mreže so učinkovito orodje za eksperimentalno modeliranje nelinearnih procesov. Genetski algoritmi so preiskovalna metoda, ki je uporabna za reševanje zahtevnih optimizacijskih problemov. ... Različne vrste predobdelave podatkov, predvsem izbire in izpeljave značilk, povežemo z nevronskimi mrežami v celovit postopek modeliranja procesov. Na podlagi preiskovanja z genetskim algoritmom vpeljemo nov način izbire informativnih podatkov, ki jih vključimo pri izgradnji modela. Izdelano metodologijo modeliranja uporabimo pri analizi industrijskih šaržnih fermentacijskih procesov, namenjenih proizvodnji antibiotikov, in pri hibridnem modeliranju sinteze metanola. Prediktivno vodenje označuje različne strategije vodenja, ki uporabljajo model za napovedovanje prihodnjih stanj procesa in s sprotno optimizacijo izračunavajo krmilne signale. Na podlagi nevronske mreže za modeliranje procesa in genetskega algoritma za izračun krmilnih tirnic izdelamo shemo nelinearnega prediktivnega vodenja. V shemo vključimo krmilnik, ki je izdelan kot nevronska mreža in je namenjen izboljšanju učinkovitosti vodenja ter po končanem učenju avtonomnemu vodenju procesa. Za optimizacijo krmilnih tirnic izpeljemo specialne operatorje genetskega algoritma, ki upoštevajo različne procesne omejitve. Izdelano shemo uporabimo za simulacijo prediktivnega vodenja kompleksnega nelinearnega rezalnega procesa in pokažemo, kako je mogoče s krmiljenjem nosilca orodja učinkovito izboljšati kakovost obdelave.Vrsta gradiva - disertacijaZaložništvo in izdelava - Ljubljana : [P. Potočnik], 1999Jezik - slovenskiCOBISS.SI-ID - 3327259
Avtor
Potočnik, Primož, 1969-
Drugi avtorji
Grabec, Igor
Teme
eksperimentalno modeliranje |
prediktivno vodenje |
nevronske mreže |
genetski algoritmi |
izbira značilk |
biokemijski procesi |
fermentacijski procesi |
sinteza metanola |
rezalni proces |
experimental modeling |
predictive control |
neural networks |
genetic algorithms |
feature selection |
feature extraction |
biochemical processes |
fermentation processes |
methanol synthesis |
cutting process
Signatura – lokacija, inventarna št. ... |
Status izvoda | Rezervacija |
---|---|---|
Dr POTOČNIK P. Uporaba IN: 00046975 Dr POTOČNIK P. Uporaba IN: 00046975 |
prosto - za čitalnico
|
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Potočnik, Primož, 1969- | 15107 |
Grabec, Igor | 00800 |
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Obvestilo
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Prosimo, počakajte trenutek.