UP - logo
Kemijski inštitut, Ljubljana (KILJ)
  • Uporaba umetnih nevronskih mrež za gradnjo modelov, ki služijo za napovedovanje lastnosti spojin
    Novič, Marjana ; Zupan, Jure, 1943- ; Pompe, Matevž
    Umetne nevronske mreže z uspehom uporabljamo za modeliranje sistemov, pri katerih odvisnost med lastnostjo in opisom spojine ni poznana in je preveč zapletena, da bi s klasičnimi modeli kot so ... linearna regresija, MLR, PLS in PCA dobili dobre rezultate. Učinkovitost modela na osnovi umetnih nevronskih mrež je zelo odvisna od izbire spojin za učenje mreže, tako da je ponavadi strategija določanja učnega niza kar del procesa gradnje modela. Pri uporabi umetnih nevronskih mrež moramo poleg izbire ustrezne vrste nevronske mreže in določitvi njene arhitekture (število nevronov, nivojev, povezav itd.), tudi zelo pozorno spremljati problem pretreniranosti. Pretrenirana umetna nevronska mreža lahko namreč odlično poda lastnosti vseh spojin, ki so bile v učnem nizu, medtem ko lastnosti testnega niza napoveduje slabo. Prikazan je primer uporabe umetnih nevronskih mrež za modeliranje retenzijskih indeksov v plinski kromatografiji.
    Vrsta gradiva - prispevek na konferenci
    Leto - 1996
    Jezik - slovenski
    COBISS.SI-ID - 716314