Podatkovni kanjoni, pristop strojnega učenja za potrebe razložljive umetne inteligence : doktorska disertacija
Žlahtič, Bojan
Z uporabo algoritmov strojnega učenja je mogoče izvesti zapletene analize in pridobiti
globlje vpoglede na osnovi obsežnih količin podatkov, kar presega človeške zmožnosti.
Navedena značilnost je ...ključni dejavnik, zaradi katerega je strojno učenje vpeljano v
številne domene. Kljub številnim prednostim ni vedno možno integrirati strojnega učenja
na določena področja, predvsem zaradi tega, ker se za naprednimi metodami pogosto
skrivajo modeli tipa črne skrinje. Ti modeli uporabnikom ne omogočajo vpogleda v
logiko njihovega odločanja, kar lahko predstavlja oviro v kontekstih, kjer so odločitve
kritične in lahko napačna odločitev vodi v resne posledice. Z namenom ublažiti te
problematike smo razvili metodo strojnega učenja, temelječo na naravnem pojavu rečnih
kanjonov. Ta pojav lahko vizualiziramo v digitalni grafični obliki, kar omogoča intuitiven
prikaz logike odločanja. Rezultat je model strojnega učenja, ki generira globinske slike
gibanja podatkov za posamezen razred. V teh slikah je pripadnost posamezne instance
kanjonu prikazana s pomočjo barvno kodiranih grafov. Podatkovni kanjoni se zaradi
svojih lastnosti in metodologije lahko uporabljajo za potrebe razložljive umetne
inteligence, bodisi samostojno ali kot dopolnilni mehanizem drugim pristopom strojnega
učenja.
Vrsta gradiva - disertacija
; neleposlovje za odrasle
Založništvo in izdelava - Maribor : [B. Žlahtič], 2023
GS II 0000750864 glavno skladišče
GS II 750864 glavno skladišče
prosto - za čitalnico
Vnos na polico
Dodajanje gradiva na polico je uspelo.
Dodajanje gradiva na polico je spodletelo.
Dodajanje gradiva na polico ni bilo potrebno.
Bibliografsko gradivo je bilo uspešno dodano na polico.
Dodajanje bibliografskega gradiva na polico ni uspelo.
Gradivo je že na polici.
Trajna povezava
URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto
Faktor vpliva
Izdaja
Kategorija
Razvrstitev
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
Izberite knjižnično izkaznico:
Baze podatkov,
v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov
Področje
Leto
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev
Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Citiranje
Funkcionalnost trenutno ni na voljo. Prosimo, poskusite kasneje.
Naročanje gradiva za izposojo v čitalnice
Naročanje kopij člankov
Urnik dostave gradiva z oznako DS v signaturi