Dosadašnja istraživanja i njihovi rezultati u čistim i mješovitim sastojinama mezijske bukve na različitim staništima, kao najrasprostranjenije i najvažnije vrste drveća u Srbiji, nisu dovoljna za ...potpuno sagledavanje i sistematizaciju staništa i sastojina prema trenutnoj i potencijalnoj razini proizvodnosti (Vučković i Stajić 2005). Postoji više različitih načina utvrđivanja potencijalne proizvodnosti staništa. U tom kontekstu, visina stabala je generalno prihvaćena kao najznačajniji indikator proizvodnosti staništa. S obzirom na to, potencijalna proizvodnost staništa najčešće se utvrđuje preko stanišnog indeksa (eng.
site index
– SI) koji se određuje kao iznos dominantne visine sastojine u određenoj starosti (Monserud 1984; Sterba and Monserud,1993; Bravo and Montero 2001; Gadow 2002; Skovskaard and Vanclay 2008; Pretzsch 2009; Zlatanov et al. 2012; Bontemps and Bouriaud 2014; Kitikidou et al. 2015).
Usprkos velikom značenju evaluacije proizvodnog potencijala staništa za gospodarenje šumama, istraživanja proizvodnosti staništa u vidu stanišnih indeksa nisu intenzivno provođena u Srbiji, ali i u cijeloj regiji zemalja s prostora bivše države Jugoslavije (s izuzetkom Slovenije). U šumarstvu Srbije klasifikacija staništa prema proizvodnosti provodi se pomoću tzv. bonitetnih visinskih grafikona, koji predstavljaju izjednačenu ovisnost visine o prsnom promjeru i bonitetu staništa u obliku visinskih krivulja. Broj izjednačenih linija visina u ovisnosti o prsnom promjeru predstavlja broj bonitetnih razreda, ujedno i broj nizova obujma u tarifama, koji se određuju prema potrebi (Banković and Pantić 2006). U cilju poboljšanja postojećeg sustava klasifikacije staništa prema proizvodnosti, njegove usklađenosti s dominantnim načinom klasifikacije staništa po proizvodnosti i kreiranja mogućnosti za usporedbu dobivenih rezultata s rezultatima ocjene proizvodnog potencijala staništa bukve u Europi, neophodno je definirati krivulje stanišnih indeksa (eng.
site index curves
) za ovu vrstu drveća. Stoga, cilj istraživanja je (1) modeliranje odnosa visine i starosti dominantnih stabala bukve i (2) konstrukcija anamorfnih krivulja stanišnih indeksa za bukvu na području Žagubice u istočnoj Srbiji.Istraživanje je provedeno u bukovim jednodobnim sastojinama u području Žagubice (oko 15 000 ha ukupne površine pod šumom). Nadmorska visina je od 650 do 1250 m. Prosječna godišnja temperatura i količina oborina iznose 9,8°C i 682 mm. Za utvrđivanje stanišnih indeksa korišteni su podaci o starosti i visinama dominantnih stabala sa 109 subjektivno odabranih privremenih kružnih pokusnih ploha (u cilju pokrivanja cjelokupnog raspona stanišnih uvjeta i dobnih razreda), veličine 500 m2. Na svakoj plohi je utvrđena prosječna starost i srednja visina 10% najdebljih stabala. Izmjereni podaci o visinama u različitim starostima upotrijebljeni su za dobivanje prosječne krivulje rasta u visinu (metoda vodeće krivulje, eng.
guide-curve method
). Prosječna krivulja visinskog rasta je modelirana pomoću 7 različitih funkcija rasta (Tablica 2). Temeljna starost za izračun SI iznosi 100 godina (SI100). Kriteriji za odabir najboljeg modela bili su sljedeći: koeficijent determinacije, suma kvadrata relativnih odstupanja i relativna prosječna kvadratna greška (%). Odgovarajućim procedurama dobivene su tzv. anamorfne krivulje stanišnih indeksa.
Prvi dobiveni rezultati provedene analize pokazuju da primijenjeni modeli imaju relativno visoke koeficijente determinacije, ukazujući na to da objašnjavaju više od 65% varijacije u dominantnim visinama, što se prema kriterijima Cohena (1986) može smatrati kao veliki učinak. Između ostalih, modeli Korsuna i Schumachera pokazuju najbolje ukupne statističke značajke. Ipak, Korsunov model je preliminarno izabran za kalkulacije stanišnih indeksa zbog nešto boljih statističkih indikatora. U cilju dodatne ocjene primjenjivosti Korsunove funkcije i ostalih modela, konstruirane su i grafički predstavljene prosječne krivulje visinskog rasta (Slika 1). Korsunova se funkcija pokazala kao najbolja s obzirom na promatrane statističke indikatore i po praćenju tijekova rasta, pa je definitivno izabrana kao model za konstrukciju seta anamorfnih krivulja stanišnih indeksa (Slika 2).
Ovaj rad ima veliko značenje za šumarski sektor u Srbiji i bukvu kao dominantnu vrstu. U izvjesnom smislu, imajući u vidu veliki uzorak s dobro distribuiranim jedinicama unutar različitih starosti i stanišnih razreda, ovo istraživanje je prvo obimno istraživanje proizvodnosti bukovih staništa. Uz to, primijenjena metoda stratifikacije staništa prema proizvodnosti je po prvi puta provedena na bazi stanišnih indeksa dobivenih s privremenih pokusnih ploha. Dobivena saznanja imaju praktičnu primjenjivost u okviru gospodarenja šumama, kao temelj za donošenje odluka na polju planiranja, šumarske politike i ekologije. Naravno, potrebno je provoditi daljnja istraživanja u cilju proširivanja baze podataka i saznanja o odnosu između dominantnih visina i starosti u bukovim sastojinama u proučavanom području, kao i pristupiti konstrukciji polimofrnih krivulja stanišnih indeksa. Na taj način polimorfne krivulje stanišnih indeksa bile bi takođe vrlo korisne i u određivanju odgovarajućih uzgojnih tretmana, općoj klasifikaciji staništa s obzirom na njihovu kvalitetu i za implementaciju načela potrajnog gospodarenja šumama.
Data on average age and height of dominant moesian beech trees from 109 temporary sample plots were used to establish anamorphic site index curves (SI) calculated from seven growth functions (Chapman-Richards, Korf, Korsun, Hosfeld IV, Todorović, Schumacher and Prodan). The base age for calculation of SI was 100 (SI100). The guide curve method was applied. For the evaluation of the models, statistical as well as visual examinations were considered. The results showed that all the applied models had a relatively high coefficient of determination (R2) value, indicating that the models accounted for more than 65% of the variation in the dominant height, which can be considered as large effects. Korsun’s function shows the best overall statistics, which makes this model the most suitable for the construction of anamorphic site index curves for the study area.
The obtained results are of importance for effective decision making in forest management planning, forest policy, and ecology in Serbia. Namely, regarding the relatively large sample and well-distributed sample units per age and site classes as well as the source of data (temporary sample plots), the developed site index curves and the method of stratifying the sites according to their productivity were performed for the first time in Serbia. Future studies should be performed in order to expand the knowledge on the dominant beech height-age relationships in the studied region using another well-known procedure of site index construction – polymorphic site index curves and stem analysis data.
Purpose
Our aim was to evaluate the frequency and SNP-SNP interactions between factor V Leiden (
FVL
) G1691A, prothrombin G20210A mutation, and C677T
MTHFR
and
PAI-1
4G/5G gene polymorphisms in ...female IVF patients with unexplained infertility (UI) by using a multifactor dimensionality reduction (MDR) model analysis.
Methods
A total of 225 subjects were enrolled in the study. There were 105 females in UI group and 120 healthy controls. Designated SNPs were determined by using allele-specific PCR methods. The difference in thrombophilia prevalence was assessed by a chi-square test and logistic regression analysis. Four-locus SNP interaction model was tested using the MDR approach. A ten-fold cross-validation consistency (CVC) and permutation testing were performed.
Results
There was a significant difference of
MTHFR
C677T polymorphism frequency between the groups. Significantly less UI patients had
MTHFR
CC genotype (
p
= 0.005), while the risk allele T was more frequent (OR = 1.83,
p
= 0.0018). Logistic regression determined a significant association only for
MTHFR
C677T in our patients (TT genotype OR = 2.99). The MDR analysis confirmed the significance of a single-locus model for
MTHFR
C677T polymorphism (
p
= 0.015; OR = 2.93). However, the best, significant predictive model was the two-locus model comprising
MTHFR
C677T and
FVL
(CVC = 10/10, testing accuracy = 60.95%,
p
= 0.013; OR = 3.02).
Conclusion
The
MTHFR
C677T polymorphism was significantly associated with UI, with minor allele T being more frequent. Additionally, there was a significantly increased presence of
MTHFR
C677T with
FVL
mutation in these patients. Therefore,
MTHFR
and its interaction with
FVL
should be recognized as contributing factors in the pathogenesis of infertility.
PDF
